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搜索资源 - gaussian pulse frequency domain
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語音信號是基於時間軸上的一維數位信號，在這裏主要是對語音信號進行頻域上的分析。在信號分析中，頻域往往包含了更多的資訊。對於頻域來說，大概有8種波形可以讓我們分析：矩形方波，鋸齒波，梯形波，臨界阻尼指數脈衝波形，三角波，餘旋波，余旋平方波，高斯波。對於各種波形，我們都可以用一種方法來分析，就是傅立葉變換：將時域的波形轉化到頻域來分析。-Voice signal is based on the timeline of one-dimensional digital signal, where mai
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基于VC的图像处理程序
1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化；
2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波；
3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等；
4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）；
5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波；
6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.
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This MATLAB M-file implements the finite-difference time-domain solution of Maxwell s curl equations over a two-dimensional Cartesian space lattice comprised of uniform square grid cells.
To illustrate the algorithm, a 6-cm-diameter metal cylindric
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高斯脉冲生成，参数标准差alpha，时域频域分析。-Gaussian pulse generation, standard deviation parameter alpha, time domain and frequency domain analysis.
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这m文件显示时间和频域的0.5ns的高斯单脉冲包括未调制的单周期脉冲序列的超宽带无线系统的分析-These m files show the time and frequency domain for a 0.5nS Gaussian monopulse(or monocycle) including an unmodulated monocycle pulse train(polycycle)for UWB wireless system analysis
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