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搜索资源 - gaussian scale space
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包括图像分析的四部分代码:matlab扩散和高斯函数,线性扩散,线性复扩散,非线性扩散。,It contains four parts:
[1]MATLAB function:diffusion.m gauss.m
[2]Linear diffusion
Applying linear diffusion to images creating linear scale-space.
MATLAB code: demo_lin.m
Image: haifa1.bmp
[3]Li
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sift算子中高斯金字塔和DOG的生成,只是该算子的最初步骤,sift operator:the generation of Gaussian pyramid and DOG。it is only the first steps
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本文件包含拉普拉斯-高斯算子 Unsharp Masking, 和Sobel 算子,并用上述算子处理Grey scale图像,文件里有测试图像。代码用visual studio 2008编写,可以直接运行。-This file contains Scale Space using Laplacian of Gaussian operator Unsharp Masking, and Sobel Operator ,and using these operators to handle grey
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this function returns the SIFT descr iptors DESCR of the SIFT frames P defined on the octave G of the Gaussian scale space.
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DOG检测算子,能够构造高斯尺度空间,并检测其中的极值,从而得到有价值的特征点位置-DOG detection operator, the Gaussian scale space can be constructed, and tested one of the extremes, resulting in valuable feature position
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高斯噪声的小波变换仍然是高斯分布的,它均匀分布在频率尺度空间的各部分,而信号则由于其带限制性,它的小波变换系数仅仅集中在频率尺度空间上的有限部分。-Wavelet transform of the Gaussian noise is still Gaussian distribution, it is uniformly distributed in various parts of the frequency scale space signal because its a restricti
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建立图像的高斯尺度空间,并利用高斯尺度空间进行边缘提取。-Gaussian scale space, for edge detection.
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把图像放置在Gaussian Scale Space,并求出各层图像的Hessian 矩阵。 通过Hessian举证,来求出图像中的blob和ridge。-The image is placed in the Gaussian Scale Space, and calculate the Hessian matrix of the layers of the image. At last the blob and ridge of the image will be detected.
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SIFT 由特征提取,特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成,该算子特征提取数目庞大,建立特征描述符运算
量高,导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法,在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点,并根
据角点是边缘曲率极值理论,预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔,再提取角点并进行尺度选择。实验结
果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
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Computing an Exact Gaussian Scale-space
介绍了一种图像去模糊算法 保护论文和源代码 用c 编写-Computing an Exact Gaussian Scale-space
introduce a debulrring algorithm, including a source C code
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SIFT算法大致有四个步骤:
1,尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。
2,关键点定位。在兴趣点位置上,确定关键点的位置和尺度。3,方向确定。基于图像局部的梯度方向,给每个关键点分配方向。4,关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。-SIFT algorithm roughly four steps:
1, the scale space extremum detection. In the sc
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为在图像处理、计算器视觉、信号处理上所使用的一项技术。 高斯金字塔本质上为信号的多尺度表示法,亦即将同一信号或图片多次的进行高斯模糊,并且向下取样, 藉以产生不同尺度下的多组信号或图片以进行后续的处理,例如在影像辨识上,可以藉由比对不同尺度下的图片,以防止要寻找的内容可能在图片上有不同的大小。 高斯金字塔的理论基础为尺度空间理论,而后续也衍生出了多分辨率分析。-
As a technique in image processing, computer vision, signal proce
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This a MATLAB implementation of the SIFT keypoint detector and descr iptor -do_gaussian: generate Gaussian scale space of input image
do_diffofg: generate Difference of Gaussian (DoG) scale space
do_localmax: local extrema as the potential keyp
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SIFT特征点检测配准方法建立高斯尺度空间的程序,比较有用-Registration SIFT feature point detection method to establish the Gaussian scale space program, more useful
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SIFT算法是在不同的尺度空间上查找关键点,而尺度空间的获取需要使用高斯模糊来实现,Lindeberg等人已证明高斯卷积核是实现尺度变换的唯一变换核-SIFT algorithm is to find the key points on the different scales of space and capture scale space requires the use of a Gaussian blur to achieve, Lindeberg, who has proved a G
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