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用Matlab产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声，并将两种噪声叠加到正弦波上。并给出自相关和功率谱密度波形-Generate sine wave using Matlab, uniform white noise, Gaussian white noise, and two kinds of noise superimposed on the sine wave. And from related to the waveform and power spectral density
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FSK实现，对数据的调制和解调，加入高斯白噪声，最后产生眼图。,FSK implementation, the data modulation and demodulation, add Gaussian white noise, and finally generate the eye diagram.
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设计一个matlab雷达信号仿真界面程序。（提示：例如可以根据选择产生一个不同类型噪声（均匀分布、高斯分布等类型），并在界面中显示该噪声时域图形，并能根据要求画出该噪声的自相关、FFT等信号处理后的结果。）-Design a matlab radar simulation interface program. (Hint: for example, can choose to generate a different type of noise (uniform distribution, Ga
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DSB-SC信号的生成与解调
1) 用离散（DSP）的方法生成DSB信号
2) 载波频率为150KHz，音频为500Hz和2000Hz的混合音。
3) 加入高斯白噪声
（4） 语音信号
的传输。
改变抽样频率和量化台阶大小，观察重建信号以及量化噪声信号的波形；对于语音信号主观评价声音质量的变化。
-DSB-SC signal generation and demodulation 1) Discrete (DSP) methods to generate
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MATLAB高斯噪声生成函数（用于通信）-MATLAB function to generate Gaussian noise (for communication)
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这个matlab程序实现的是一个噪声生成器，它可以生成高斯、椒盐、加性及乘性噪声，并把这些噪声添加到一幅图像上。-Matlab implementation of this process is a noise generator, it can generate Gaussian, salt and pepper, additive and multiplicative noise, and noise is added to put these on an image.
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1、 产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形；
2、产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声；
3、进行8PSK调制，画出波形；
4、进行蒙特卡罗分析；
5、解调8PSK，画出眼图。-1、Produce equal probability and independent of each other binary sequence, draw waveform
2、Generate mean 0, variance 1 of the additive Gaussian ra
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Cooperative communication_power control
a) Generate random binary sequence of +1’s and -1’s.
(b) Given different Power to the source and the relay as well
(c) Multiply the symbols with the channel and then add white Gaussian noise.
(d) At
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matlab code to generate various type of noise- poisson, gaussian, impulse noise.
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Matlab小程序,其功能可以产生高斯色噪声的随机数等,很有用的喽!-Matlab small program, its function can generate a random number of Gaussian color noise, etc., very useful myself!
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第一章作业：
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完
成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。
2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。
第五章作业
编写一个程序，对输入的图像进
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根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。
分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。
对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。
-According to the theory of pseudo-random sequence, a
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本算法在实验室环境下录制语音，并加入matlab仿真软件产生的高斯噪声，成功实现了谱减法语音降噪-Record the voice of the algorithm in a laboratory environment, and added matlab simulation software generate Gaussian noise, the successful implementation of spectral subtraction speech noise reduction
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此matlab程序用于产生雷达信号处理领域中的高斯杂波信号。-This matlab program is used to generate Gaussian noise signals in the field of radar signal processing .
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这个matlab程序实现的是一个噪声生成器，它可以生成高斯、椒盐、加性及乘性噪声，并把这些噪声添加到一幅图像上。-Matlab implementation of this process is a noise generator, it can generate Gaussian, salt and pepper, additive and multiplicative noise, and noise is added to put these on an image.
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Wavelet denoising
For using this code need to use signal toolbox and general toolbox in your matlab
In the first part of this assignment, we asked to obtain a (black-and-white) digital image of size
512 by 512 and then generate noi
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利用Matlab工具，通过wgn函数生成高斯噪声，通过多重自相关方法，对高斯白噪声环境下的正弦信号进行分析与提取-Use Matlab tool to generate Gaussian noise by wgn function through multiple autocorrelation method, the sinusoidal signal Gaussian white noise environment analysis and extraction
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用matlab产生粉红色噪声和高斯色噪声,对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析,所有结果均用图示法来表示.-Using matlab to generate pink noise and Gaussian colored noise, pink noise and Gaussian colored noise correlation analysis and spectrum analysis, all the results were that uses graphics to rep
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Matlab example simulating a BPSK transmission and reception in Rayleigh channel. The scr ipt performs the following
(a) Generate random binary sequence of +1’s and -1’s.
(b) Multiply the symbols with the channel and then add white Gaussian
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生成高斯分布的随机数，在加性高斯信道中使用，增加高斯噪声(Generate the random number of gaussian distribution and use it in additive gaussian channel to increase gaussian noise)
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