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wavelet-neural-network-
- 介绍小波神经网络的基本原理。利用遗传算法来优化小波神经网络,达到提高逼近精度,简化网络结构,提高收敛速度的目的。通过实验将其与传统的小波神经网络进行比较,证实前者具有更优的网络结构,更高的逼近精度。-Introduce the basic principles of wavelet neural network. The use of genetic algorithms to optimize the wavelet neural network to improve the approxim
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
New-WNN
- 新的神经网络算法源程序，很适合初学者，也可以在上面进行改进！-New neural network algorithm source code, it is suitable for beginners, you can make improvements in the above!
nn_examples
- 此为matlab教程范例，包括图像、小波分析、优化、神经网络、遗传算法及其他部分范例-This is an example of matlab tutorials, including images, wavelet analysis, optimization, neural networks, genetic algorithms and other parts of sample
selected_Algorithm_Collections_for_DSP_Application
- 基于matlab的新型信号处理算法集。包括模拟退火、遗传算法、反向传播神经网络、小波变换等等，对于统计信号处理很有参考价值。-Matlab based on a new type of signal processing algorithms. Including simulated annealing, genetic algorithm, back-propagation neural network, wavelet transform, etc., for statistical sig
EdgeDetect
- 图像边缘检测 MATLAB 仿真程序。roberts，sobel，prewitt，log，小波检测-Image Edge Detection MATLAB simulation program. roberts, sobel, prewitt, log, wavelet detection
PSO_GA_RBF
- 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络。-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization of RBF Radial Basis Function Neural Networks.
BGAandDWT
- 基于遗传算法和小波变换的图像去噪处理-Based on genetic algorithms and image denoising wavelet transform to deal with. . . . .
work
- 基于遗传算法和bp网络的简单人脸识别，只能识别三种表情。图像经过简单的小波变换处理-Bp networks based on genetic algorithm and a simple face recognition, could only identify three kinds of expressions. After a simple wavelet transform image processing
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
AIA2
- 人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。-Artificial immune clonal selection algorithm is a relatively new type of intelligent algorithms, the basic algorithm structure and the genetic algorithm is similar to, the following sour
SVM_GA
- 提出一种基于支持向量机( SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法. 该方法能自适应于图像的局部特征. 依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度, GA用来优化水印嵌入位置. 实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.-Based on support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA), discrete cosine transform (DCT) doma
GeneticWavelet
- 提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg
the-wavelet-neural-network
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键. 基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经 网络的交通预测模型GA-WNN ,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷. 仿真实验验证了GA-WNN 预测模型对短时交通流的
Wavelet-neural-networks
- 小波神经网络、遗传算法优化神经网络代码，测试可以使用，但具体的原理不是很懂！ -Wavelet neural networks, genetic algorithms to optimize neural network code, the test can be used, but the principle is not very specific!
genetic-algorithms
- 基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用 发表论文与程序-Based on genetic algorithms, wavelet neural network stock prediction
genetic-algorithms
- 基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用，包括发表论文与程序-Genetic algorithm wavelet neural network stock prediction based on, including published papers and procedures
genetic-algorithm-waveletdenoising-
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性, 提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算 法, 该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明, 该算法优于传统算法, 不仅 能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息, 具有更加理想的去噪效果-For noise characteristics of multi-scale wavelet decomposition of the image itself and the proposed mult
GA-Wavelet-BP
- 基于遗传算法的小波神经网络预测模型，在神经网络基础上做的改进-Wavelet neural network forecasting model based on genetic algorithms, neural network based on the improvements made
[3]pawar2016
- Genetic Fuzzy System (GFS) based Wavelet Co-occurrence Feature selection in Mammogram Classification for Breast Cancer Diagnosis