自己编写的matlab程序，用于广义高斯分布的形状参数估计。-Matlab have written procedures for the generalized Gaussian distribution shape parameter estimation.

产生符合高斯分布N( u, a*a)的随机数，然后用参数估计法估计相应的 和 产生尺度参数为 的指数分布，并且估计参数 的取值和根据我介绍的方法产生GGD分布的随机数，形状参数为c =1.0-That meet the Gaussian distribution N ( u, a* a) of the random number, then the corresponding parameter estimation method to estimate  and  

这是几个不同形状参数的广义高斯分布的密度函数作图，以及形状参数的极大似然估计的程序。-This is several different shape parameters of the generalized Gaussian distribution density function mapping, as well as the shape parameter of the great likelihood estimation procedures.