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搜索资源 - gradient projection algorithm
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图像处理压缩感知基于梯度投影的重构算法 非常经典-Image processing compressed sensing reconstruction algorithm based on gradient projection
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这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
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压缩感知中一种非常典型的梯度投影算法，算法的速度非常快-Compressed sensing in a very typical gradient projection algorithm, the algorithm is very fast
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图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的
一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear unconstrained extremum problem,
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约束优化问题算法的 matlab 程序，包括：
minRosen.m---Rosen 梯度投影法
minFactor.m----乘子法
minconPS.m-----坐标轮换法
minPF.m----外点罚函数法
minMixFun.m-----混合罚函数法
minJSMixFun.m----加速混合罚函数法-Constrained optimization algorithm matlab procedures, including: minRosen.m-- Rose
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Rosen梯度投影法解约束优化问题minf（x）；Ax>b 的算法，其中约束条件为线性约束，A为约束系数矩阵，b为约束向量。基本思路是从可行点出发，沿着目标函数减小的方向搜索求出新的可行点，如此迭代下去。-Algorithm of gradient Rosen projection method for solving constrained optimization problems
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梯度投影算法，用于求解含约束的非线性优化问题-gradient projection algorithm
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快速梯度投影算法 损坏图像降噪 matlab-For rapid gradient projection algorithm damaged image noise reduction matlab
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梯度投影算法，主要用于重建，有利于个人研究应用-Gradient projection algorithm, mainly used for reconstruction, is conducive to personal research applications
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基于压缩传感的梯度投影重构算法代码，可以仿真实现-Gradient projection reconstruction algorithm code based on compressed sensing, simulation can be achieved
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the Gradient Projection Algorithm for Matlab coding
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The coding of General Gradient Projection Rotation Algorithm for matlab and given some cases in the file.
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SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点。-SL0 algorithm is an approximate L0 norm based compressed sensing signal reconstruction algorithm, which uses the steepest descent method and gradient projection
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MATLAB最优化算法中的梯度投影法，用于解决约束最优化问题。-MATLAB optimization algorithm gradient projection method for solving constrained optimization problems.
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压缩感知算法，在梯度投影的基础上进行的改进，取得了很好的效果，以DWT为稀疏基。-Compressed sensing algorithm, improved on the basis of the gradient projection undertaken and achieved good results, with DWT sparse groups.
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压缩感知里的梯度投影重构算法代码，也给出了SBEH感知矩阵的生成源代码-Compressed Sensing in the gradient projection reconstruction algorithm code also gives the perception SBEH matrix to generate source code
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课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，temp梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，temp1二阶粒子群算法等等。
-Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code includes a variety of algorithms, such as
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压缩感知图像处理中的GPSR算法，即稀疏梯度投影算法，主要用于重构。-GPSR algorithm of compressed sensing image processing, namely, sparse gradient projection algorithm, it is mainly used for reconstruction.
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计算Ax b的最稀疏解，利用梯度投影算法，矩阵分析与应用作业-Computing Ax b is the most sparse solution, using the gradient projection algorithm, Matrix Analysis and Applications jobs
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一种为求解变分不等式的梯度投影的简单算法(A Gradient Projection Algorithm for Solving Variational Inequality)
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