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用c编写的N*N的螺旋矩阵源代码
- /* 实现效果： 1 2 6 7 15 3 5 8 14 16 4 9 13 17 22 10 12 18 21 23 11 19 20 24 25 */ #include <stdio.h> #define N 5 //阶数，即N*N的螺旋矩阵 void main() { int i, j, num=1, a[N][N]; for(i=0; i<=N/2; i++) &nb
nearpiont
- 最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们分别得到S1和S2中的最小距离δ1和δ2。现设δ=min(δ
c++123
- #include<iostream> using namespace std class ABC { private: double i,j public: ABC(int x,int y):i(x),j(y) {} ABC() {} double add() { return i+j } double jian() { return i-j } double cheng() { ret
000
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=
111
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=
4441
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=
1111
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=
asm源码
- asm源码 汇编引导程序 源程序 汇编初见面 名称 解释 格式 a (Assemble) 逐行汇编 a [address] c (Compare) 比较两内存块 c range address d (Dump) 内存16进制显示 d [address]或 d [range] e (Enter) 修改内存字节 e address [list] f (fin) 预置一段内存 f range list g (Go) 执行程序 g [=addres
MATLABGUI
- <MATLAB GUI设计学习手记> 源代码-<MATLAB GUI设计学习手记> Source Code
noiseonf.m
- 创建一幅1/f谱的噪声图象,输入参数:size,创建图象的大小 factor:调整谱spectrum = 1/(f^factor),factor = 0原始高斯噪声图象,1自然噪声,1.5 云状噪声,>=2,类似血液. -Creates 1/f spectrum noise images. im = noiseonf(size, factor) - size of image to produce factor- controls spectrum
vbFangXiemimaxitiong
- 仿射密码是一种替换密码。它是一个字母对一个字母的。 它的加密函数是<math>e(x)=ax+b\pmod</math>，其中 <math>a</math>和<math>m</math>互质。 <math>m</math>是字母的数目。 译码函数是<math>d(x)=a^(x-b)\pmod</math>，其中<math>a^</ma
hankel3
- [自動控制] Routh-Hankel matrix數值計算工具，輸入System Function後，程式會計算Hankel singular values and vectors、Schmidt pairs等值。詳情請見英文描述。-<<singular values and vectors>> [R_G,Sigma,U,V,Us,Vs]=HANKEL3(G) computes the Routh-Hankel matrix, the Hankel singular
gt_mif-2.5.0
- Geotools MIF Provider
psotoolbox
- psotoolbox Installation: -Unzip and copy the files to a folder (directory). -Add the path to Matlab. (File>Set Path>Add with Subfolders) -Read help for get_psoOptions.m and pso.m (enter help get_psoOptions at command line) -Run PS
opencv
- 本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻 译的，原文件是： <opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可 以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直 接从 阿须数码 中下载： http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/o pencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。 翻译
pso
- Unzip and copy the files to a folder (directory). -Add the path to Matlab. (File>Set Path>Add with Subfolders) -Read help for get_psoOptions.m and pso.m (enter help get_psoOptions at command line)
fftbasedconvolution
- - conv2fft.m ---> M-file for 2D FFT-based convolution - convfft.m ---> M-file for 1D FFT-based convolution-- conv2fft.m ---> M-file for 2D FFT-based convolution - convfft.m ---> M-file for 1D FFT-based convolution
matlab_instances
- <matlab教程>当中的源代码，非常实用-<matlab教程> Among the source code, very useful
Gram_S
- classical Gram-Schmidt(unstable) (reduced QR factorization).A:m-by-n matrix. (m>=n)Q:m-by-n unitary matrix.R:n-by-n upper triangular.-classical Gram-Schmidt(unstable) (reduced QR factorization).A:m-by-n matrix. (m>=n)Q:m-by-n unitary matrix.R:
combination
- 找出从n个数中先出m（n>m)的所有组合-To find out from the n number of the first m (n> m) for all combinations