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搜索资源 - handwritten letters
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常用搜索算法
光盘上包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。
读者可参照书籍了解程序的使用。
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-search algorithm commonly used on the CD, including a book on th
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联机字符识别
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-online character recognition experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "
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脱机字符识别
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "numbers and letters images
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手写鉴别用VC++6.0开发的一个手写字符识别系统，联机输入签名，可以识别数字，字母和汉字．
,Handwriting identification using VC++ 6.0 Development of a handwritten character recognition systems, on-line input signatures can identify numbers, letters and Chinese characters.
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基于人工神经网络的手写英文字母、数字图像识别的源程序代码。,Based on Artificial Neural Network handwritten letters of the alphabet, the digital image to identify the source code.
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使用matlab对手写的字母进行辨识，使用matlab7.0版本-Matlab on the use of handwritten letters to identification, the use of matlab7.0 version
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模式识别
识别26个字母,要手写字母识别，非常有用的哦-Pattern recognition to identify 26 letters, handwritten letters to identify, very useful Oh
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VB基于OCR的手写文字识别程序源代码，代码包中包括有两款演示程序，不过目前不能支持中文，可以识别数字和字母，识别率不错，识别后分别得出匹配率和匹配的字符。-VB-based handwritten character recognition OCR source code, code package includes two demo program, but can not support Chinese, can identify numbers and letters, good rec
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对手写字符进行识别的程序。实现对26个英文字母的识别。-Recognition of handwritten characters procedures. To achieve the 26 letters of the alphabet recognition.
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uci机器学习数据库关于字符识别的源数据。是字符识别的研究的关键数据来源。包括手写字体和印刷体两类，手写的数字和印刷体的字母。-uci machine learning database on the source character recognition data. Character recognition research is the key source of data. Including two types of handwriting fonts, and print, han
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基于人工神经网络的手写字母识别，有点简陋但具有代表性-Based on artificial neural network recognition of handwritten letters, a bit shabby, but representative,
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在matlab环境下基于bp网络的手写字母体的识别 -Bp in matlab network environment based on recognition of handwritten letters body
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基于BP神经网络的手写英文字母识别,使用C#语言编写，含字母图片-Based on BP neural network Handwritten English letters recognition, the use of C# language, including alphabet picture
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基于BP网络的手写大写字母识别，能较好识别大写字母-Handwritten letter recognition based on BP neural network, to better identify the capital letters
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Towards Neural Network Recognition
Of
Handwritten Arabic Letters
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这是一个VC++程序，能识别手写体字母和打印体字母，识别率90 -To recognize the handwritten and printed letters
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识别图片里的手写字母，运用不同的算法进行识别，并进行改进使其识别效率高于常规算法。-Recognition of handwritten letters in the picture, using different algorithms to identify and make improvements to make identification more efficient than conventional algorithms.
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如果输出为“0”(即结果错误)，则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整，其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时，减小犯同样错误的可能性。如此操作调整，当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后，经过网络按以上学习方法进行若干次学习后，网络判断的正确率将大大提高。这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功，它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时，能够作出迅速、准确的判断和识别。一般说来，网络中所含的神经元个数越多，则它能记忆、识别的模式
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本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
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通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)
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