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搜索资源 - handwritten numeral feature
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基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
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用BP神经网络进行手写数字的识别,特征提取是基于统计模式识别的方法-BP neural network with the handwritten numeral recognition, feature extraction is based on statistical pattern recognition approach
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手写数字识别 实现简单的手写数字识别功能-Handwritten numeral recognition simple handwriting recognition feature number
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利用matlab采用基于Gabor特征的识别算法实现手写数字识别-Using matlab recognition based on Gabor feature recognition algorithm for handwritten numeral
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简单的手写数字识别，通过二值化，提取特征值，投影法匹配来实现-Simple handwritten numeral recognition, through the binarization, feature extraction value, projection matching to achieve
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采用神经网络方法进行手写数字识别，包括特征提取和识别-
Using the neural network method for handwritten numeral recognition, including feature extraction and recognition
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基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。-Handwritten numeral recognition system based on BP neural network, developed based on Matlab, handwriting input board, feature extraction, model training, handwriting recogn
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手写数字识别获取特征，并且获取特征后可以进行用最小错误率贝叶斯识别-To obtain the characteristics of handwritten numeral recognition，And get the feature can be carried out with the minimum error rate of Bayesian identification
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本案例描述了图像中手写阿拉伯数字的识别过程，对手写数字识别的基于统计的方法进行简要介绍和分析，并通过开发一个小型的手写体数字识别系统来进行实验。手写体数字识别系统需要实现手写数字图像的读取功能、特征提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能-This case describes the image recognition process handwritten Arabic numerals, a brief descr iption and analysis of the handwri
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