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搜索资源 - hierarchical fuzzy
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在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
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本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方
法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效
减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信
号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进
一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方
法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好
的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
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关于模糊系统的一种递阶遗传算法设计新方法-New M ethod for Design of Fuzzy Systems
Based on Hierarchical Genetic Algorithm
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这是一篇关于分层分布式遗传算法的比较早的参考文献，于1996发表于Intellient Control ,IEEE检索；Arizona 大学Jinwoo Kim等人的研究成果。该论文详细介绍了分层分布式遗传算法的原理和设计理念、设计思路，接着用分层分布式遗传算法去优化模糊控制器，取得了很好的实际效果。-This is a hierarchical distributed genetic algorithm on the earlier references, published in 1996
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内包含：模糊聚类 遗传算法聚类 层次聚类法的各方法以及动态聚类的各个算法 -Contains: Fuzzy clustering genetic algorithm clustering hierarchical clustering and dynamic clustering of various methods of the various algorithms
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基于模糊聚类的分层强化学习算法Based on fuzzy clustering algorithm for hierarchical reinforcement learning-Based on fuzzy clustering algorithm for hierarchical reinforcement learning
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分层模糊控制器在水厂混凝投药过程中设计 proce-Hierarchical fuzzy controller water coagulant dosage in the design process
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Hierarchical fuzzy Partitionning
HFP
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运用一种新的AHP评价方法对分层指标进行评级，新颖之处在于利用了三角模糊数的概念改进评价。-Employing a new evaluation method AHP hierarchical index ratings, novelty is the use of the concept of triangular fuzzy numbers improved evaluation.
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本书概要介绍应用神经网络和应用模糊理论的信号处理技术。然后介绍具有代表性的层次型及互联型神经网络，并说明其信号处理方法。进而对模糊性和模糊集合、模糊推理和模糊信号处理等进行阐述，列举了神经网络和模糊信号处理的各种应用实例。-This book provides an overview of the application of neural networks and fuzzy signal processing techniques theory. Then introduce a repre
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基于分层模糊控制的自主车辆避障仿真
自主车辆；路径规划；避障；分层模糊控制-Based on hierarchical fuzzy control of autonomous vehicle obstacle avoidance simulation
Autonomous vehicles Path planning Obstacle avoidance Hierarchical fuzzy control
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聚类工具箱,可以实现k-means，fuzzy c-means，agglomerative (hierarchical) clustering等聚类-cluster toolbox
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One of the most important topics in image processing is edge detection. Many methods have been proposed for this end but most of them have weak performance in noisy images because noise pixels are determined as edge. In this paper, two new methods ar
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Robert Gordon University的一个研究人员写的k-means聚类算法工具箱，内容完整可运行。-Includes k-means, hierarchical (single-, complete- and mean-linkage), EM for Gaussian Mixture Models, fuzzy c-means, and a demo.
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matlab聚类分析的几个例程 包括系统聚类的法案分析 K均值聚类的法的案例分析 模糊C均值聚类分析的典型案例-matlab clustering analysis of several routines, including hierarchical clustering analysis of K-means clustering Act case law analysis of typical cases Fuzzy C-Means Clustering Analysis
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Hierarchical Adaptive Fuzzy Sliding -Mode
Controller for Multimachine Power Systems
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This paper suggests an approach for providing the dynamic federations of clouds. The approach is based on risk assessment technology and implements cloud federations without consideration of identity federations. Here, for solving this problem, first
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提出了一种分散、递阶蚁群算法, 它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题, 形成一个执行层, 而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解. 该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散 、递阶蚁群算法进行求解 ,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题. 与蚁群算法独立搜索比较 ,分散 、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联.(A
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蔡自兴 智能控制课件，内含模糊控制及其数学基础， 分层递阶控制系统，专家控制系统，神经控制系统，自学习控制系统ppt，较为有用。(This is a zip including some advanced intelligent control systems theory, such as Fuzzy Control Systems, Hierarchical Control Systems, Neuro-Control Systems, Learning Control Systems. M
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