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搜索资源 - histogram match image
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实现BMP图像的直方图均衡化，并集成了两幅图片的相似度匹配，能输出匹配度-Achieve BMP image histogram equalization, and integrated picture of the similarity of the two match, output match degree
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用于对原始图像根据指定图像的直方图进行匹配的matlab函数。用于改善图像的对比度。-Used for the original image histogram according to the specified image to match the matlab function. Be used to improve the image contrast.
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近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。
本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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对图像进行分主题过滤。
根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extract more color space in multipl
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指纹识别程序：
包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-Fingerprint identification procedures: including histogram equalization, Gabor filter, image enhancement, pattern filtering, texture refinement, feature extraction
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毕业设计，基于内容的图像检索，支持的检索特征包括 sift,颜色直方图，灰度矩阵，HU不变矩，边缘方向直方图，检索方法使用K-means和K-D树两种，需要OPENCV支持，运行时请先选定一个文件夹来生成特征库，特征库用access数据库保存，只支持JPG文件-Graduate design, content-based image retrieval, search features, including support sift, color histogram, gray matrix,
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通过图像的Tamura纹理匹配与颜色直方图匹配来选择图像-through Tamura texture matching and color histogram matching to select the matching image
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计算和匹配图像的三维直方图,h=getPatchHist(img,weight,nbins),nbins为每一个通道上bin的个数，如[8 8 8]
-caculate and match the 3d histogram of an image
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The second line simply displays the matched image, the third line gets the
histogram of the matched image, and the last line plots the histogram, which
should match the specified PDF. Remember the PDF is supplied to the histogram
equalization f
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在对图像进行处理之前，了解图像整体或局部的灰度分布情况非常必要。对图像的灰度分布进行分析的重要手段就是建立图像的灰度直方图，利用图像灰度直方图，可以直观地看出图像中的像素亮度分布情况；通过直方图均衡化、匹配（规定化）等处理，可以对图像的质量进行调整。该段代码就是对直方图的各种处理，如，直方图生成直方图均衡化和直方图匹配。
-In the image before treatment, understand the whole or local image of gray distribut
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compute histogram matching of an image-compute histogram matching of an image
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本代码实现图像的直方图反向匹配，用于目标识别定位-The code to achieve the image histogram reverse match for the positioning of target recognition
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matlab C语言混合编程 读取bmp图像 直方图匹配 直方图均衡-matlab c read bmp image histogram match
histogram uniform
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基于opencv，直方图匹配，找到目标图像与模板图像直方图匹配的区域并标出坐标，方法为反向块搜索-Based on opencv, histogram matching, to find the target image and the template image histogram matching and mark the coordinates of the area, the method of reverse block search
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Upon graduation design written MATLAB program to achieve the iXigUy image feature extraction, and do feature different light, different perspectives match under optimal JGPxzKQ difference calculation method, there are application programming source c
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Upon graduation design written MATLAB program to achieve the srpgeB image feature extraction, and do feature different light, different perspectives match under optimal wTmANxo difference calculation method, there are application programming source c
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image processing (histogram match , fourier)
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1.编写程序，完成灰度分段线性变换。如下图所示，输入两个点的坐标完成对图像的分段线性对比度拉伸。
2. 学习使用histeq函数，完成
①对’lena.bmp‘的直方图均衡化；
②以’cameraman.tif’的直方图为模板，将’lena.bmp’做直方图匹配。
3. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图均衡化，并显示直方图均衡化前后的图像以及其直方图。
4. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图匹配，显示匹配前后的图像、模板直方
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