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搜索资源 - hmm viterbi matlab
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matlab下实现的用于语音识别的一些算法，包括hmm参数提取，viterbi识别算法，mfcc参数提取算法，端点检测算法等，对于做语音识别的来说都是很有用的-under Matlab for the voice recognition algorithm, including hmm parameter extraction, Recognition Viterbi algorithm, mfcc parameter extraction algorithm, endpoint detecti
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隐马尔可夫链模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解码以及为了减少概率数值计算误差编写的对数运算程序）,Introduction to Hiden Markov Model and Example Codes
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viterbi算法，用于HMM（隐马尔科夫模型）中。-viterbi
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Speech Recognition system using HMM...includes Viterbi , Forwarding and Backtracking Algorithm
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viterbi算法详细介绍，结合例子说明hmm模型-Details viterbi algorithm, combined with examples of model hmm
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Hidden Markov Model Toolbox
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一个可执行的HMM语音识别程序例程，实现了对10个数字音的识别程序，包含了HMM语音识别中的分段，MFCC特征提取，Baum-Welch训练，及Viterbi等算法，通过此例程可以很好的理解HMM的算法原理-An executable HMM-based 10 digits speech recogntion program example. this code zip file includes segmentation, MFCC feature extraction, Baum-Welc
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连续隐马尔可夫识别程序。
包含的模块，可以比较完整地进行语言识别。
主要模块：
Test.m
Train.m
viterbi.m
baum.m
pdf.m
recog.m
mixture.m
mfcc.m
-speech recognize using HMM
include 11 matlab fuction:
Test.m
Train.m
viterbi.m
baum.m
pdf.m
recog.m
mixture.
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hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
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实现hmm基本算法。此代码实现基本的viterbi算法。有学习功能-The matlab code implements Viterbi algorith to realize HMM s learning.
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Hidden markov model toobox with viterbi path
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了解隐马尔科夫模型HMM的概念、组成和需要解决的问题；通过matlab分析和三个基本算法分析读研和就业问题：forward算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法-Understand the concept of Hidden Markov Model HMM, composition and problems to be solved matlab analysis by three basic algorithms: forward algorithm, Viterbi alg
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了解隐马尔科夫模型HMM的概念、组成和需要解决的问题；掌握三个基本算法：forward算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法，并利用matlab进行实验分析一道具体问题-Understand the concept of Hidden Markov Model HMM, composition and problems to be solved mastered three basic algorithms: forward algorithm, Viterbi algorithm
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解决隐马尔科夫问题中的MATLAB程序，包含前后向算法，Viterbi求解，BaumWelch求解(MATLAB in solving the problem of hidden markov, including front and back to the algorithm, Viterbi, BaumWelch solution)
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