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Speech Recognition system using HMM...includes Viterbi , Forwarding and Backtracking Algorithm
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一个可执行的HMM语音识别程序例程，实现了对10个数字音的识别程序，包含了HMM语音识别中的分段，MFCC特征提取，Baum-Welch训练，及Viterbi等算法，通过此例程可以很好的理解HMM的算法原理-An executable HMM-based 10 digits speech recogntion program example. this code zip file includes segmentation, MFCC feature extraction, Baum-Welc
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连续隐马尔可夫识别程序。
包含的模块，可以比较完整地进行语言识别。
主要模块：
Test.m
Train.m
viterbi.m
baum.m
pdf.m
recog.m
mixture.m
mfcc.m
-speech recognize using HMM
include 11 matlab fuction:
Test.m
Train.m
viterbi.m
baum.m
pdf.m
recog.m
mixture.
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hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
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