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HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
An-HOG-LBP-Human-Detector
- 一种基于HOG-LBP特征的人脸检测方法，对于遮挡的人体非常有效。-By combining Histograms of Oriented Gradients (HOG) and Local Binary Pattern (LBP) as the feature set, we pro- pose a novel human detection approach capable of handling partial occlusion. Two kinds of detectors
HOG
- HOG的详细介绍和源代码，以及附带详细PPT介绍，对学习HOG很有帮助-HOG detailed descr iption and source code, and the PPT with detailed descr iption, very helpful in learning HOG
Hog(1)_MatlabCode_20090408
- HoG matlab，内含HOG算法基本代码-HoG matlab code
hog
- HOG特征的实现方案，用于人脸识别，已经被opencv采用-the feature of HOG
HOG-LBP-detection
- matlab 实现的hog和lbp 结合的行人检测-matlab hog-lbp detection
objectdet20070707
- cvpr07年 对象检测代码 hog+svm，压缩包里含有行人，车辆等分类器，可以直接检测-cvpr07 on object identification code hog+ svm, compression bag with pedestrians, vehicles and other classifiers
adaboost-train-test
- 级联分类器学习，训练，测试过程 选择了HOG特征和LBP特征-adaboost train learn test hog feature lbp feature
HOG-LBPPdetection
- HOG-LBP+detection 行人检测-HOG-LBP+detection Pedestrian Detection
fast-additive-svms.tar
- 基于HOG+LBP+HIKSVM的行人检测算法matlab代码实现，里面包含了libsvm-mat-3.0-1软件包.-the algorithm implementation of pedestrian detection based on the dates+ LBP+ HIKSVM，it contains the libsvm-mat-3.0-1 package
HOG-LBP
- HOG_LBP is method to detect pedestrians image
pedestrian-detectionsvms.tar
- Hog + LBP + svm 行人检测-Hog+ LBP+ svm pedestrian detection
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
vlfeat-0.9.20-bin
- 特征提取的工具包，实现各种特征，如hog,lbp,sift.-Feature extraction kit achieve a variety of features, such as hog, lbp, sift.
HoG-and-HoG-LBP
- 行人检测中的HoG和HoG-LBP算法的对比试验。-Pedestrian Detection comparative test HoG and HoG-LBP algorithm.
INRIAHogLbpLabel
- 本方法是hog+lbp+svm来判断是否为行人，函数库为opencv，代码为C++，hog是opencv自带的，lbp为均匀模式，59维度，训练样本为INRIA数据集-opencv lbp svm president detection inria data
HOG-LBP detection
- 检测lbp+hog特征，MATLAB代码，用于特征识别和检测(Detect lbp+hog features)
HOG_LBP
- 融合hog与lbp特征的图像分类，使用svm进行分类，最终给出运行混淆矩阵(The image classification of hog and LBP features is classified by SVM, and the run obfuscation matrix is finally given.)
图像识别代码集
- HOG LBP 在python matlab C++环境下的实现(Implementation of HOG LBP in Python matlab C++ environment)
S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统
- 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method