搜索资源列表
shadow-detection
- 一个比较快速的阴影检测算法，基于HSV色彩空间-Shadow detection algorithm based on HSV color space
shade1
- 检测视频中的运动目标以及阴影，并消除阴影，基于opencv，将RGB颜色空间根据一定的转换关系转换到HSV空间，最后消除阴影， 可以在vc6.0和vs2008上正常运行-Shadow detection algorithm based on HSV color space
ShadowDetecting
- 自适应背景下RGB.HSV阴影检测的方法及实时性比较-Adaptive background RGB.HSV shadow detection methods and real-time comparison
chengxu
- 实现了几种阴影去除算法，包括相除法、HSV法等四种-Achieved several shadow removal algorithms, including the phase division, HSV law four kinds of
xtouying
- 背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
3
- 智能交通车辆阴影检测中的相关算法和一些程序代码非常有用hsv,lab-Shadow detection in intelligent transportation vehicles, the relevant algorithm and some very useful code hsv, lab
HSV
- HSV颜色空间下的阴影检测 具有较好的效果-shadow detection
ShadowDetection
- shadow detection with matlab model color hsv
hsv
- 在车辆检测中，对提取的前景进行基于hsv特性去除阴影-In the vehicle detection feature to remove the shadow on hsv
SHADOW111
- 阴影处理，利用HSV颜色空间等方法，效果还是可以的-shadow detection using HSV colore space
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
mytrack
- 利用混合高斯模型实现运动目标的初步监测，并利用HSV模型进行阴影滤除-Use mixgaussian model to detect moving object. and use the model of HSV to remove shadow
code
- 图像在不同的色彩空间可以表现出不同的光谱特性，从而适用于不同的应用场合。在 HSV 色彩空间中，阴影在色度和饱和度通道中都与非阴影区域有明显的区别。根据阴影的这种特性，利用连续两次的 HSV 彩色空间变换，可以在图像中有效的区分出阴影与非阴影区域。 -Images in a different color space can be expressed in different spectral characteristics, making it suitable for differen
hsv_file
- 本代码主要是基于HSV的阴影检测及消除，分别提取前景及背景图像，进行色彩空间转换。HSV空间类似人类感觉色彩的方式，可以更加准确地识别阴影，并保持在计算上简单。-This code is mainly based on the HSV shadow detection and elimination, extract the foreground and the background image, respectively, for color space conversion. HSV spa
bgmodel
- 混合高斯背景建模，基于HSV空间的阴影去除，直接打开avi文件即可运行得到理想的结果-Gaussian mixture background modeling, shadow removal based on HSV space, directly open the avi file to run to get the desired results
HSV
- HSV颜色空间下的阴影检测 具有较好的效果-shadow detection
YinYingJianCe
- 根据阴影在HSV空间的特性，在Matlab里进行阴影消除-According to the properties of the shadow in the HSV space, shadow elimination in Matlab
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
Edge detection
- 目标检测首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。(object detectWe use statistical methods to obtain the background model, and real-time of the background model is updated to adapt to illumina