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搜索资源 - hybrid genetic algorithm
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基于遗传和蚁群混合算法的图像配准算法
需要利用matlab遗传工具箱,Based on genetic and ant colony algorithm for hybrid image registration algorithm need to use genetic toolbox matlab
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Hybrid Taguchi-genetic algorithm for global numerical optimization ,Hybrid Taguchi-genetic algorithm for global numerical optimization
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用遗传算法和神经网络混合算法预测电力短期负荷预测,是遗传算法的典型应用-Using genetic algorithm and neural network hybrid algorithm to forecast the electricity short-term load forecasting is a typical application of genetic algorithms
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genetic algorithm, simulated annealing, singleobjective, particle swarm optimi..., optimization, classes
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矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期
获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中
有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算
法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相
匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试
问题的计算结果表明，相
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Hybrid Genetic And PSO Algorithm Code in matlab-Hybrid Genetic And PSO Algorithm Code in matlab
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现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的）
分为三个部分
Part 1 概论
Part 2 模拟退火算法
Part 3 遗传算法
现在常用的优化算法
禁忌搜索算法
模拟退火算法
遗传算法
人工神经网络
蚁群算法
粒子群算法
混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
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A Hybrid Genetic Algorithm for the Student-
Aware University Course Timetabling Problem
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Hybrid Genetic Algorithm PSO Code
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在传统遗传算法的基础上，引入FFD、BF近似算法的思想，提出求解该类问题的混合遗传算法。-In the traditional genetic algorithm, based on the introduction of FFD, BF approximation algorithm ideas put forward to solve such problems of hybrid genetic algorithms.
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genetic algorithm matlab
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hybrid Archive-based Micro Genetic Algorithm (AMGA) on
a set of bound-constrained synthetic test problems is reported.
The hybrid AMGA proposed in this paper is a combination of a
classical gradient based single-objective optimization algorithm
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用混和遗传算法求解0-1背包问题 将贪婪修复方法与遗传算法相结合，构成混和遗传算法，并求解经典背包问题-The hybrid genetic algorithm to solve knapsack problem
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The Class Scheduling Problem (CSP) is concerned with assigning a number
of courses corresponding to various students and instructors to classrooms
taking into consideration constraints like classroom capacities and
university regulations. Th
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Novel hybrid genetic algorithm & particle swarm opitimization
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针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一
种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代
后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法
收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
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基于差分进化算法和遗传算法的混合优化算法及其在阵列天线方向图综合中的应用-Based on differential evolution algorithm and genetic algorithm hybrid optimization algorithm and its application in the array antenna pattern synthesis of
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在遗传算法的基础上，提出了改进，即混合遗传算法。-Based on the genetic algorithm, proposed the improvement, i.e., hybrid genetic algorithm.
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使用禁忌算法混合遗传算法解决tsp问题，相比单一算法具有很大的优势。-Using the tabu search hybrid genetic algorithm to solve the TSP problem, compared to a single algorithm has a lot of advantages.
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Solving reliability and redundancy allocation problems via meta-heuristic algorithms has attracted
increasing attention in recent years. In this study, a recently developed meta-heuristic optimization algorithm
cuckoo search (CS) is hybridized wi
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