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说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
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本实验隶属现代数字信号处理，涉及到谱估计和谱分解，对学习数字信号的现代处理方法帮组很大。系统辨识实验实现：输入为功率为1（方差为1）的白噪声信号，通过一个线性移不变（LSI）系统，采用功率谱分析方法实现系统辨识对一个LSI系统进行辨识,并比较最后辨识出的系统与原系统的差别，分别显示出来。
-Experimental realization of system identification: input power of 1 (variance 1) of the white noise si
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采用turbo编程，可实现对鼠标，键盘等操作的识别与输出控制。-Turbo programming, operation of the mouse, keyboard and other identification and output control.
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identification parametrique moindre carre
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