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搜索资源 - image compress by matlab
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图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
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该程序利用Matlab编写，并带有GUI截面。实现了任意格式图像压缩的功能。并且可以对比显示压缩前后图像，显示压缩比例和压缩时间。-The program prepared by the use of Matlab, and with a GUI cross-section. Image compression format to achieve an arbitrary function. Compared before and after the show and can compress
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Image Compression using Artificial Neural Networks
This code is developed in MATLAB 6.5 and can used in Windows platform. Program contain all necessary files. For training the network use Train.m and Codec.m compress images by trained network.
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使用小波技术对图像进行压缩和解压过程，并且通过模拟信道测试计算其PSNR，通过Matlab2009a测试。-Using wavelet methods compress and decompress the image, and testing through analog channels to calculate the PSNR, by Matlab2009a test.
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this code is matlab and compress image by ann.
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本文所做的主要工作为：研究了JPEG2000标准的原理和基本框架，对JPEG 2000标准的核心—小波变换压缩技术进行了分析研究，概要的介绍了小波理论。对EZW算法进行了详细分析和描述，包括零树的含义、结构及其扫描方法。并应用Matlab图像处理工具箱和小波分析工具箱对图像小波变换处理，并通过接口工具Mex实现在Matlab环境下对C程序EZW编码的调用，实现了应用零树小波编码算法对图像的压缩处理，简单地实现了对JPEG 2000的仿真。-The main work that this text
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（1）试利用函数dct2，对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法，比较其压缩性能。（函数dct2在matlab本身是有的，可以help dct2看看）
（2）结合课本例8.7.2 的量化方法，对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化（Huffman编码部分可省略），从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下，和⑴给出的图像质量相比较。
（3）用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩，并和（1）得出的图像质量相比较-(1) Test usin
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image compressiom and analysis,At first,compress a picture and then analyze the result by using MATLAB.-image compressiom and analysis,At first,compress a picture and then analyze the result by using MATLAB.
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Image Compression by:
1) Use Adobe Photoshop to Compress images using LZW algorithm (i.e. lossless technique).
2) Use MATLAB to Compress images using JPEG algorithm (i.e. lossy technique) and Assess objectively the quality of the compressed
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实现图像压缩，运用小波处理技术， matlab实现，你懂的-using wavelet to compress the image by matlab
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code source compression image using Haar wavelet
By Arash Fattahi, Omid Aladini {r_ash,omid}@cs.sharif.edu
To compress an image use this command in MATLAB:
haar_compression(FILE_NAME,COMP_LEVEL,MOSAIC_SIZE)
example:
haar_compres
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