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搜索资源 - image compression using DCT in Matlab
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已知两个不同图像块亮度数据如下:
(1)分析DCT原理,采用DCT方法,编程并计算相应的DCT系数,分析系数分布特点。
(2)依据视觉特性分析量化表步长的分布特点,完成DCT系数量化。
(3)采用Z形扫描,实现输出数据的统计编码,形成Video stream。
(4)采用IDCT重建图像亮度数据,计算SAD大小,分析产生误差的原因及采用DCT进行数据压缩的原理。( )
(5)分别利用左上角1、3、6个系数重建图像,计算相应的SAD,并由
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dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩;imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪,得到高频系数阈值,降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解;zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
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利用DCT变化对tif图像进行压缩利用DCT变换进行图像压缩的MATLAB程序-Changes in the use of DCT compression of tif images using DCT transform image compression MATLAB program
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共7个matlab程序及两幅原始待处理图像,功能是图像压缩的实验,分别运用了DCT(1个程序),小波变换(5个程序)和小波包变换(1个)对图像进行压缩,各个程序的作用及程序注释已在程序中做了详细说明,程序均可直接运行-matlab program for image compression ,using DCT wave,wavelet,wavelet packet methods respectively .
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给予matlab的JPEG压缩程序,包含原始压缩图片,程序对灰度bmp图片进行JEPG编码,压缩成以0101形式的编码。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb,它利用人的视觉对色度不敏感的特点,减少一部分色度数据,以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式,包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码,有很高的压缩比。在编码前,先对数据进行分块,离散余弦变换(DCT)及量化,保留能量大的低频信号,丢弃高频信号以达到压缩。-Given to th
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(1)试利用函数dct2,对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法,比较其压缩性能。(函数dct2在matlab本身是有的,可以help dct2看看)
(2)结合课本例8.7.2 的量化方法,对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化(Huffman编码部分可省略),从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下,和⑴给出的图像质量相比较。
(3)用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩,并和(1)得出的图像质量相比较-(1) Test usin
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IT IS CODE FOR IMAGE COMPRESSION USING DCT IN MATLAB CODING
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