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搜索资源 - image correlation match
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相位相关配准，图像匹配，图像处理，matlab源码-phase correlation registration, image matching, image processing, Matlab FOSS
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MATCHBYCORRELATION - match image feature points by correlation.Function generates putative matches between previously detected feature points in two images by looking for points that are maximally correlated with each other within windows surrounding
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一种基于序贯相关的图像模板匹配算法
源代码 matlab文件 效果经过测试-A method based on sequential correlation image template matching algorithm
Source code matlab document effect after testing
match image match image match image match image match image match image match i
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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matlab编制的通过卷积完成特征点匹配的软件-match image feature points by correlation
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为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
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match by correlation image algorithm
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二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法，主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系
应该相同的原理进行图像匹配。该算法不仅大大减少了数据的维数，而且算法主要涉及（0,1）整数运算。与去均值
归一化互相关算法相比，其在保证匹配精度要求的前提下提高了匹配速度。
-Two-dimensional projection-related method is based on two-dimensional projection of the gray correlation match
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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寻找相应的特点,在一副图片的基础是许多光流、立体的视觉和图像间的配准算法。一个发现匹配方法简单,取一小块一个图像,计算其滑动互相与其他的形象,并找到一个高峰。此表格提供了课堂的实现方法。-Finding corresponding features in a pair of images is the basis of many optic flow, stereo vision and image registration algorithms. One straightforward app
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matching shape can be subdivided between two approaches: feature-based and template-based matching. The feature-based approach uses the features of the search and template image, such as edges or corners, as the primary match-measuring metrics to fin
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一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法，分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红
外图像归一化互相关匹配算法. 该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问
题，论文-An improved infrared image normalized cross correlation matching algorithms, analysis of the traditional normalized cross-correlation alg
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提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利
用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待
配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
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correlation matching using matlab it is a code used for match correlation a image in matlab software.
using this we can a correlate an image.-correlation matching using matlab it is a code used for match correlation a image in matlab software.
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针对多幅图像之间的图像配准问题，该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris
角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中。采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆
形区域，很好的解决了旋转问题；采用双向相关系数法，更加保证了匹配的精确度，减少误匹配率。初步
实验结果表明：该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。-Image registration problem between multiple images of the paper, a new autom
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动态跟踪人的眼睛，初学者可以下载学习，使用最大互相关算法实现模板与待测图像的配准-Dynamic tracking people' s eyes, beginners can download the study, using the maximum cross-correlation algorithm and tested template image registration
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利用相位相关法实现了图像的匹配，这种方法的优点是提取速度快，方法简单，运算量少。-Using the phase correlation method to realize the image matching, the advantage of this method is the extraction method is simple, fast, less computation.
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图像的简单匹配程序，在左影像上点一点，然后使用相关系数法在右影像上进行全局遍历，找到相关系数最大的点，设为匹配的目标点。-Simple image matching program, the image on the left point a little, and then use the correlation coefficient on the right image globally traversal, find the maximum point of the correlatio
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For the detection of sign each frame is analysed.
First the image is Converted into gray scale image and then threshold is performed.
Then by using blob analysis portion of red part is extracted.
Then this extracted part is compared with each t
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