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09 VC图像复原源代码，图像退化、复原、非约束复原-09 VC Image Restoration source code, image degradation, rehabilitation, restoration, etc. non-binding
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典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。-The typical image restoration is a degradation model, this model based on a priori knowledge of image degradation, degradation of a variety of inverse approach to recover, so that the ima
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第十四章 图像复原
14.1 退化模型
14.1.1 连续退化模型
14.1.2 离散退化模型
14.2 复原的代数方法
14.2.1 代数复原原理
14.2.2 逆滤波复原
14.2.3 最小二乘方滤波
14.3 MATLAB 实现图像复原
14.3.1 维纳滤波复原
14.3.2 规则化滤波复原
14.3.3 Lucy-Richardson 复原
14.3.4 盲去卷积复原
14.3.5 图像复原的其它 MATLA
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摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型
出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向
量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能
在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提
供一种有效的手段。-Abstract : T
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摘 要 运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像 在运动模糊的点扩散函数未知的情况下
: 。 ,
估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键 从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域
。
论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性 并提出了利用这中的特点做了理论分析,些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法 实验结果证明了所提出方法的有效性-Abstract motion blur
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图像复原
退化模型
连续退化模型
离散退化模型
复原的代数方法
代数复原原理
逆滤波复原
最小二乘方滤波
MATLAB 实现图像复原
维纳滤波复原
规则化滤波复原
Lucy-Richardson 复原
盲去卷积复原
图像复原的其它 MATLAB 函数 -Degradation of image restoration model continuous degradation model discrete degrada
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自编图像退化程序，包括图像的模糊与加噪，解释详细，希望对学习图像复原的朋友有所帮助。-Self image degradation process, including blur and add noise, a more detailed explanation, I hope the friends of learning image restoration help.
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VC source code for image restoration image degradation
restoration recovery of non-binding-VC source code for image restoration image degradation
restoration recovery of non-binding
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一. 图像复原
1). 针对图像水平运动所引起的图像退化，给出连续函数退化模型的系统传递函数H（u,v）
2). 编程用维纳滤波实现对运动模糊图像的复原。
二. 图像复原
1). 针对图像水平平移a后与原图像叠加形成的重影图像所引起的图像退化，给出连续函数退化模型的系统传递函数H（u,v）
2). 编程用维纳滤波实现对一个重影图像的复原。-One. Image Restoration 1). For horizontal movement of the image
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图像复原技术概述。对图像复原技术的概念、起源和发展过程做以概述，
详细介绍了国内外图像复原经典算法和研究现状。由于户外图像的退化与大气
状况密不可分，分析了光在传输的过程中发生散射和衰减的物理过程。为接下
来的图像复原工作提供了理论基础。-Overview of image restoration techniques. The concept of image restoration techniques, the origin and development process in
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本文介绍与运动模糊图象恢复有关的基础理论，如图像退化模型，点扩散函数，
恢复过程中的振铃效应，模糊参数获取，给出了图象质量评价的一些常用指标。
-This article describes the motion blur image restoration on the basis of the theory, such as image degradation model, the point spread function, the ringing effect in the re
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图像去雾处理程序-In recent years, with digital video monitoring technology is more widely used in the field of public safety, transportation and other requirements of the applicability of the monitoring system also rise. In order to monitor the system still
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图像退化模糊图画加高斯噪声，经中值滤波器后恢复；退化图像经维纳滤波器后恢复。中值滤波，维纳滤波复原图像比较-The image degradation fuzzy picture plus Gaussian noise, and recover after a median filter restore the degraded image by the Wiener filter. Median filtering, Wiener filter restoration image
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图像的退化与复原，有两种退化方式和多种复原方式-Image degradation and recovery, there are two degradation modes and a variety of recovery methods
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采用全逆滤波和最小均方误差（维纳）滤波对退化的图像进行还原.图像复原技术就是将图像退化过程模型化，并且采用相反的过程进行处理，以便复原出原始图像.-The full inverse filtering and minimum mean square error (Wiener) filter to restore the degraded image image restoration technology is the process of image degradation model, a
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图像复原,用PSF产生退化图像,生成运动模糊+高斯噪声图像MFN,计算噪信比,逆滤波复原-Image restoration, image degradation produced by PSF, Gaussian noise generated image motion blur+ MFN, calculate the noise signal ratio, inverse filtering restoration
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包含图像退化与复原的程序，代码讲解及自作课件，内容详细哦-Image degradation and restoration
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由于大气的散射作用，雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点，给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。但由于成像系统聚焦模糊、拍摄场景存在相对运动以及雾天等不利环境，使得最终获取的图像往往无法使用。为了解决这一问题，设计图像复原处理软件。
要求完成功能：
1、 采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像，并比较增强前后的图像和直方图；
2、 查阅文献，分析雾天图像退化因素，设计一种图像复原方法，对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像；
3、 设计软件界面
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在实际应用中，通常都要在没有图像退化必要的先验知识（即不知道点扩展函数）的情况下进行图像复原。这是解运动模糊的参考程序。-In practical applications, the image restoration is usually performed without the necessary prior knowledge (i.e., the point spread function) of the image degradation. This is a reference p
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图像复原的逆滤波方法，对退化函数f（x,y）的去除，包括实验步骤和实验程序-Image restoration of the inverse filtering method, the degradation function f (x, y) removal, including the experimental steps and experimental procedures
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