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搜索资源 - image edge connection
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边缘检测图像应用高斯滤波器平滑图像，用双阈值算法检测和连接边缘。-Application of edge detection image smoothing Gaussian filter images, with dual-threshold algorithm for edge detection and connection.
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小波模极大值用于边缘提取，分析对象：woman图像。连线的工作没有做。-Wavelet Modulus Maxima for edge detection, analysis of the object: woman image. Connection does not do the work.
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最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测)
1.Canny边缘检测基本原理
(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。
(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。
(3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。
2.Canny边缘检测算法：
step1:用高斯滤波器平滑图象；
step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
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Canny算子边缘检测图像，先进行高斯滤波，计算梯度幅值和方向，非极大值抑制，双阈值检测和连接边缘。-Canny edge detection operator image, first the Gauss filtering, calculation of gradient magnitude and direction, non-maxima suppression, dual edge threshold detection and connection.
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图像进行边缘检测后的像素连接处理，希望大家支持。-Image pixel edge detection connection handling, hope you will support.
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图像分割
主要内容：间断检测 边缘连接和边界检测 门限处理 基于区域的分割 基于形态学分水岭的分割-Main image segmentation: intermittent connection edge detection and edge detection threshold region-based segmentation process based on morphological watershed segmentation
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在用某一种方法检测图像边缘之后，进行边缘点的连接。-After the edge of the detected image with a particular method, the connection of the edge points.
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提出了一种基于图像边缘连接的线段检测方法。数字图像中的线段是由很多线段图元组成,在同一
条线段中,它们的方向是相同的并且受到真实线段的方向约束。因此可以通过提取小的线段图元, 然后分析它们
的连接特性, 进行线段的检测。首先用ADM 算法对图像进行边缘检测, 得到单像素宽的边缘 然后在4 个方向上
进行线段的检测 对初步得到的结果进行合并和验证, 去掉短的线段, 连接临近的线段。经过实验证明, 该方法能
够快速地提取图像中的线段,并且对噪声具有一定的鲁棒性-A line seg
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