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OpenMP
- OpenMP多线程编程介绍，适合初学者入门学习用-OpenMP multi-threaded programming, the entry for beginners to learn
OpenMP-Use-CImage
- 基于对话框的VC++代码，图像的读取、显示和处理用VC的CImage类，同时添加了OpenMP的超线程，大大提高了代码的运行速度-Based on the dialog VC++ code image read, display and processing of VC CImage class, while adding OpenMP Hyper-Threading, greatly improving the speed of the code
Multicore_programming
- multicore programming using openmp image filter mandlebrot linked list
TMS320C6678image-processing
- 面向嵌入式微型化工业视觉领域，主CPU采用8核DSP处理器TMS320C6678，具有10G 处理能力，支持Basler/Dalsa等国际主流CameraLink、Gige相机的全速接入，提供DSP CCS 环境下的相机驱动软件包和图像处理算法包，并提供基于OpenMP的简易化CCS二次开发 框架和典型例程，同时提供上位机C#调试软件程序-Visual field for embedded micro-chemical industry, the main CPU 8-core DS
TMS320C6678-instructions
- 面向多相机接入的TMS320C6678图像处理系统，主CPU采用8核DSP处理器TMS320C6678，具有10G处理能力，支持Basler/Dalsa等国际主流CameraLink、Gige相机的全速接入，提供DSP CCS环境下的相机驱动软件包和图像处理算法包，并提供基于OpenMP的简易化CCS二次开发框架和典型例程，同时提供上位机C#调试软件程序，并支持一键烧写功能。-TMS320C6678 image processing system based on multi camera ac
TMS320C6678-FAQ
- 面向多相机接入的TMS320C6678图像处理系统，主CPU采用8核DSP处理器TMS320C6678，具有10G处理能力，支持Basler/Dalsa等国际主流CameraLink、Gige相机的全速接入，提供DSP CCS环境下的相机驱动软件包和图像处理算法包，同时提供上位机C#调试软件程序，并支持一键烧写功能。-TMS320C6678 image processing system based on multi camera access, the main CPUusing 8 nucl
TMS320C6678-Quick-Start-Guide
- 主CPU采用8核DSP处理器TMS320C6678，具有10G处理能力，支持Basler/Dalsa等国际主流CameraLink、Gige相机的全速接入，提供DSP CCS环境下的相机驱动软件包和图像处理算法包，并提供基于OpenMP的简易化CCS二次开发框架和典型例程，同时提供上位机C#调试软件程序，并支持一键烧写功能。-the main CPUusing 8 nuclear DSP processor TMS320C6678, with 10G processing ability, fu
TMS320C6678-Video-codec-Guide-
- 面向多相机接入的TMS320C6678图像处理系统，主CPU采用8核DSP处理器TMS320C6678，具有10G处理能力，支持Basler/Dalsa等国际主流CameraLink、Gige相机的全速接入，提供DSP CCS环境下的相机驱动软件包和图像处理算法包，并提供基于OpenMP的简易化CCS二次开发框架和典型例程，同时提供上位机C#调试软件程序，并支持一键烧写功能。-the main CPUusing 8 nuclear DSP processor TMS320C6678, with
TMS320C6678-Hardware-Design-Guide
- 主CPU采用8核DSP处理器TMS320C6678，具有10G处理能力，支持Basler/Dalsa等国际主流CameraLink、Gige相机的全速接入，提供DSP CCS环境下的相机驱动软件包和图像处理算法包，并提供基于OpenMP的简易化CCS二次开发框架和典型例程，同时提供上位机C#调试软件程序，并支持一键烧写功能。 -the main CPUusing 8 nuclear DSP processor TMS320C6678, with 10G processing ability,
hpc
- 基于OpenCV和OpenMP的多核处理图像边缘检测算法——Sobel的实现。 没有可视化界面。 需要先配置OpenCV和OpenMP。 理论依据：利用OpenMP我们可以实现多核并行处理边缘检测。根据Sobel原理，可以完全明确的是：每一个像素点的梯度计算都不依赖于其他的像素点！这就是实现多核并行处理边缘检测的关键。利用这个关键的特性，我们可以让多个核同时去计算多个像素点的梯度值，进而提高Sobel边缘检测算法的性能。 -The implementation of OpenCV
CUDA-Sobel-Filter-master
- This program is meant to run a sobel filter using three different methods. Each sobel filter function runs in a different way than the others, one is a basic sobel filter running through just the cpu on a single thread, another runs through openmp to