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搜索资源 - image processing face recognition
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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用于人脸识别的MATLAB程序，可以很好的对人脸的 图像进行加工处理后的识别技术-MATLAB program for Face Recognition can be a good face on the image processing after recognition technology
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基于opencv的图像和视频处理的软件。该软件实行了opencv的多种功能：边缘检测、拉氏变换、椒盐噪音、人脸识别、霍夫变换等功能。-Opencv-based image and video processing software. The software has multiple functions opencv: edge detection, Laplace transform, salt and pepper noise, face recognition, Hough transfo
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它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等
Malic is realtime face recognition system
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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由
于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份
验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，
它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来
越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科
的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
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图像处理，人脸识别，模式识别，主成分分析-Image processing, face recognition, pattern recognition, principal component analysis
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人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果-Face recognition is the field of machine vision and pattern recognition, one of the most challenging issues, but also
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本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
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对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进
行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对
识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而
且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
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在图像处理特别是人脸识别中经常用到PCA算法，这是基于Opencv的PCA算法。-In the image processing in particular are often used in PCA face recognition algorithm, which is based on the Opencv the PCA algorithm.
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在图像处理、人脸识别中、经常要读入已知的矩阵进行处理，这里以PCA为例。-In image processing, face recognition, often to read the known matrix processed by PCA as an example here.
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One of Biometrics fields is face recognition & face expression recognition ...
1- In face recognition .. we need to design authentication program by training a neural network ,there are two source codes..one of them is based on Discrete Wavelet Tr
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主要用于图像处理，局部二值模式，人脸识别方面-Mainly used for image processing, local binary patterns, face recognition area
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program on image processing based on MATLAB for biometric recognition
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支持向量机matlab，大家可以试试哦，
能够在图像处理，人脸识别中有较好的效果-Support vector machine matlab, you can try Well, that in image processing, face recognition has a good effect
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This matlab code can be used for any form of image processing work. it is a working face recognition and detection source code for educational use only
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人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Face recognition technology is a very active research field, it covers digital image processing, pattern recognition, computer vision, neural networks, psychology, physiology, mathemati
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
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包含很完整基础的图像处理和人脸识别！有人脸识别的各种预处理，例如几何变换、灰度变换、图像空余增强（高斯噪声、锐化、平均等）图像频域增强（各种变换和滤波）、腐蚀、膨胀、图像分割与检测-Contains a very complete basic image processing and recognition! There are various pre-recognition, such as geometric transformation, gray transformation, imag
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A MATLAB based Face Recognition System using Image Processing and Neural Networks
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