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《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
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内含完整的中值滤波、图像分割、字符识别程序，整个OCR系统-a complete OCR system, contain edian filtering, image segmentation, character recognition
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程序代码说明
P0801：索书号文字图像分割
P0802：粘连字符切分
P0803：文字识别
P0804：彩色车牌分割
P0805：商标文字分割
Recognition：文字识别的识别子函数
StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion chara
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索书号文字图像分割、粘连字符切分、文字识别、彩色车牌分割-Call Number text image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate segmentation
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图像处理中车牌识别程序中的字符分割程序：MATLAB源代码-License Plate Recognition Image Processing process character segmentation procedure: MATLAB source code
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文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数-Letter Image Recognition: Call Number Letter image segmentation adhesion character segmentation language recognition color license plate segmentation trademark characters segmen
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车牌检测与识别技术的相关技术：
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强,
该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘,
并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分,
给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角,
并采用垂直投影法分割牌照中的字符
-License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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国外的一个车牌图像分割，字符识别代码，很全面，值得参考-A foreign license plate image segmentation, character recognition code, it is comprehensive, it is also useful
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基于数字图像处理，实现一个汽车车牌字符分割的仿真系统。要求系统具有读入车牌图像、预处理、多种图像分割和形态学滤波等功能。-Based on digital image processing, the realization of a car license plate character segmentation of the simulation system. Requires a system with read license plate images, preprocessing, a
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本文的处理手段是对输入的汽车图像进行预处理,运用车牌定位,字符分割，字符识别的方法提取车牌上的数字字符串,并以文本的形式输出。-This treatment method is to enter the vehicle image preprocessing, the use of license plate location, character segmentation, character recognition to extract license plate numbers on th
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只需输入车辆图片，即可实现包括车牌检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别的全流程图形化演示，非常形象！拥有完整matlab源代码，是学习模式识别的高贵编程参考。-Just enter the vehicle picture, you can achieve, including license plate detection, license plate location, license plate character segmentation, the whole process of
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包括索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数-Including the Call text, image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate division, trademarks, text segmentation, character recognition subroutine
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基于MATLAB的车牌照自动识别：通过对原始图像进行预处理、车牌子图像的定位与分割、字符的识别，可以较为准确的实现车牌照的字符识别。-MATLAB-based car license plate recognition: the original image is preprocessed by the car brand positioning and image segmentation, character recognition, you can achieve more accurat
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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文字识别：包括图像分割,粘连字符切分,文字识别(Image recognition: including image segmentation, character recognition)
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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提供一种最基础的车牌识别程序，需进行以下几个基本的步骤：车牌图像预处理；车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。(To provide a basic license plate recognition program, the following basic steps need to be carried out: image preprocessing of license plate; Location
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索书号文字图像分割，粘连字符切分，彩色车牌分割 ，文字识别的结构特征提取子函数(Call text image segmentation, character segmentation, color plate segmentation, text recognition feature extraction Functions)
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一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen
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