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搜索资源 - image segmentation using neural network
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MATLAB环境下,基于脉冲耦合神经网络(pcnn)的图像分割-MATLAB environment, using pulse coupled neural network (pcnn) image segmentation
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Semantic analysis of multimedia content is an on going research
area that has gained a lot of attention over the last few years.
Additionally, machine learning techniques are widely used for multimedia
analysis with great success. This work pre
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神经网络做的图像模式识别,用的是神经网络分割特征,自己研究的,比较有新意-Neural network to do the image pattern recognition, using a neural network segmentation features, its own research, more new ideas
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用脉冲耦合神经网络实现灰度图像的分割,基于matlab 6.5版本以上的开发环境-Using pulse coupled neural network segmentation of gray image
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汽车车牌的图像识别。 根据车牌凸角轮廓特征,采用MPP算法进行车牌倾斜校正;采用彩色图像分割方法,最大限度的去除图像噪声干扰;设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别方法,取得了良好的效果。-Image recognition of vehicle license plates. According to plate convex contour feature, the use of MPP plate tilt correction algorithm using color imag
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利用MATLAB图像处理工具箱的相关函数,采用神经网络方式对图像分割。-using MATLAB image processing toolbox function neural network for image segmentation.
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在利用脉冲耦合神经网络进行图像分割时,本方法是基于最大熵的方法对图像分割,具有很好的分割效果(从其他地方下载下来希望与大家共享)-This method is based on the maximum entropy method using pulse coupled neural network for image segmentation, image segmentation, segmentation (downloaded from elsewhere hope to share w
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本程序是运用脉冲耦合神经网络(PCNN)算法进行图像分割的一个实例。基于PCNN的图像分割是一种图像像素相似度临近相似性的图像分割方法,已被广泛应用于图像平滑,分割及边缘检测等图像处理领域。-This program is an instance of the algorithm for image segmentation using pulse coupled neural network (PCNN). PCNN-based segmentation of an image pixel s
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神经网络实现车牌识别,通过图像分割,然后利用人工神经网络实现车牌号码的识别-Neural network license plate recognition, image segmentation, and then using artificial neural network license plate number identification
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利用Bp神经网络实现文字的识别,识别性能较好,先将图像进行分割,然后利用神经网络进行识别-BP neural network text recognition, the recognition performance is better, the first image segmentation and recognition using neural network
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法,首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取,将可能存在车辆的区域提取出来;然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割,包括车牌倾斜时的字符分割;最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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对预处理及分割之后的图像进行识别 利用BP神经网络进行训练 学习-On after pretreatment and segmentation of image recognition using BP neural network for training study
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应用小区域方差对比,程序简单,ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,有较好的参考价值,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,ptIsvAX参数调试通过可以使用,使用大量的有限元法求解偏微分方程,关于神经网络控制,uBCSpRu条件包含优化类的几个简单示例程序,利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, ptIsvAX parameter Debugging can be used, Using a large numb
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使用大量的有限元法求解偏微分方程,XzThDaq参数关于神经网络控制,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,相关分析过程的matlab方法,kQNSmGR条件包括调制,解调,信噪比计算,使用混沌与分形分析的例程。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, XzThDaq parameter On neural network control, Particle
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是一种双隐层反向传播神经网络,fGPSGjJ参数使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,OrioOmj条件是路径规划的实用方法,相关分析过程的matlab方法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, fGPSGjJ parameter Using high-order cumulants of MPSK signal modulation re
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,一种噪声辅助数据分析方法,这个有中文注释,看得明白,基于人工神经网络的常用数字信号调制,各种资源分配算法实现。-Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power
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三相光伏逆变并网的仿真,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,关于神经网络控制,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,重要参数的提取,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。-Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, On neural network contr
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解耦,恢复原信号,是一种双隐层反向传播神经网络,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,大学数值分析算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,基于分段非线性权重值的Pso算法,利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,使用拉亚普诺夫指数的公式,利用自然梯度算法,ICA(主分量分析)算法和程序,代码里有很完整的注释和解释,有详细的注释,在matlab R2009b调试通过,是一种双隐层反向传播神经网络。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Raya Punuo Fu index using the formula, Use of natural gra
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