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ImageP
- 本代码为图象处理源代码，开发环境为VC++，希望和大家分享！-the image processing code for the source code and development environment for the VC, and hope to share with you!
ImageP
- 用于图像处理方面的visual c++的image
ImageN
- imageN,imageP,imageshow都是vc++用于图象处理过程中的源代码
ImageP
- 这里给出了图象基础知识演示程序的实现，包括图片的打开、画布、位图、色调、几何变换等一些基本操作，可供感兴趣的朋友参考
imagep
- 基于小波变换，和其他上载的图像增强系列可能有重复
ImageP
- 对图像的点、邻域、二值，形态学进行处理，图形、位图操作，画布选择，几何变换，区域分割等。
ImageP
- 图形操作 画布选择 位图操作 生成图像 图像性质 色调与模式 几何变换 动态图像
ImageP
- c++图形编程，图像的存取，显示和生成，及图像的变化
ImageP.rar
- MFC编程，绘制基本的几何图形，对位图进行缩放、旋转、镜像等操作,MFC programming, basic geometric shapes drawn on the digital map to zoom in and out, rotate, mirror, such as operation
Wavelets1
- 图像小波变换，可实现1，2，3层小波，图像增强，融合等，功能相当强大-Image wavelet transform, can be realized 1,2,3 layer wavelet, image enhancement, integration, functions quite powerful
imagep
- 经典的一些图像处理功能，是初学者的一个好源码。值得收藏并学习。-Some of the classic image processing functions is a good source for beginners. Worthy of collection and learn.
ImageP
- 用MATLAB处理缺损图像，对椒盐躁声算术均值滤波，对高斯躁声算术均值滤波，对椒盐躁声中值滤波。-Using MATLAB to deal with defect images, the sound of the salt and pepper arithmetic mean filter impatient, impatient voice of Gaussian arithmetic mean filter, the sound of salt and pepper filter impat
ImagePCA
- 该类计算图像的主分量,特征值,特征向量,并且使用主分量重构.-The main components of such calculation of the image, feature values, feature vectors, and the use of principal component reconstruction.
imageP
- some algorithm of digital image processing using matlab
ImageP
- 用vc实现的数字图像处理算法程序，包括图像显示、灰度变换、二值化、图像分割、图像边缘检测等，实例丰富-With vc digital image processing algorithms to achieve the program, including image display, gray-scale transformation, binary, image segmentation, image edge detection, example
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
ImageP
- 实现图像的边缘化处理，滑动滤波去除椒盐噪声等多种功能(Many functions, such as image marginalization, salt and pepper filtering, etc.)