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搜索资源 - intensity of image
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直方图是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系图。-histogram is reflected image of a gray scale and intensity of this relationship between the probability map.
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数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
二维离散余弦变换的图像压缩
采用灰度变换的方法增强图像的对比度
直方图均匀化
模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
图像的自适应魏纳滤波
运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
图像的高通滤波和掩模处理
用巴特沃斯（Butterwo
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矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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图像集群（Image Clustering）
(1)图像读入，显示图像所在路径；
(2)采用imgcluster函数进行图像集群，选择集群个数后进行图像集群；
(3)运行后，在原图像上显示集群灰度图；
(4)若要显示各个集群情况，可打开【Show Clustering Image】新窗体，显示各集群类的基于原图的彩绘区域。其中非当前集群范围，则显示灰度为255的黑色。用户可点击按纽上下查看所有集群图。-image cluster (Image Clustering) (1) re
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function [h,s,v] = rgb2hsv(r,g,b)
%RGB2HSV Convert red-green-blue colors to hue-saturation-value.
% H = RGB2HSV(M) converts an RGB color map to an HSV color map.
% Each map is a matrix with any number of rows, exactly three
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This paper describes a pedestrian detection system that integrates image intensity information
with motion information.
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This paper presents a novel segmentation algorithm for metallographic images, especially those objects without regular boundaries and homogeneous intensity. In metallographic quantification, the complex microstructures make the conventional approache
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Convert a color image between color representations.
B = COLORSPACE(S,A) converts the color representation of image A
where S is a string specifying the conversion. S tells the
source and destination color spaces, S = dest<-src , or
alte
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本实验要求使用强度变化方法对图像进行增强。图像增强的是要目标是处理图像，使其比原始图像更适用于特定应用，图像增强的方法分为两大类，空间域方法和频域方法，“空间域”一词是指图像平面本身，这类方法是以图像像素的直接处理。“频域”处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。本实验采用的对数变换和指数变换是对前一种方法的应用。-This experiment requires the use of intensity changes in methods of image enhancement. Ima
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基于形态学的彩色边缘检测，首先在RGB空间对原彩色图像的R，G，B三副伪彩色图像分别进行形态学边缘检测，然后对三副图像的边缘强度进行合并，采用阈值分割法提出图像的轮廓边缘。-Based on morphological edge detection of color, first of all in RGB space to the original color image of the R, G, B three pseudo-color image, respectively, morpho
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利用差分法配合灰度拉伸对颗粒运动图像进行了处理，直方图分析表明，像素在灰度上的分布特性与颗粒运动的剧烈程度具有相关性-Difference method with the use of gray stretch of particle motion image processing, histogram analysis showed that the pixels in the gray-scale distribution characteristics of particle motion
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This paper describes basics of Image Enhancement using histogram based techniques.Image Enhancement is largely used as pre processing unit in various vision based systems. Histograms based techniques tends to improve in colour quality, intensity feat
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This file guide to you, how to work with histogram. How to draw the intensity of image following row or column. I hope you will easy to use
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matlab implementation of image intensity transformation with fuzzy logic
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提出了一种实时的图像素描风格化算法.根据素描以及人眼视觉的特点,利用人眼对颜色差异的敏感程度来勾勒图像的轮廓,并依据图像光感强度产生的重要性图来控制渲染素描风格画的阴影纹理,使得生成的素描
风格画具有良好的艺术效果.与已有方法相比,该文算法不需要人工交互,生成的素描视觉效果更好,在速度上能达到实时.
-Proposed a real-time image drawing style algorithm, according to drawings, and the characteris
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一个MATLAB 图形处理软件，是标准的.m 程序，可以批量的对图片进行截图处理，读取截图范围内的强度积分值，并按照图片变
化绘制强度变化曲线。-A MATLAB graphics processing software, is standard .m program, you can batch processing of image shots, read intensity integral value within the range of screenshots and im
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This paper presents a novel active contour model in a variational level set formulation for simultaneous segmentation and
bias field estimation of medical images. An energy function is formulated based on improved Kullback-Leibler distance (KLD)
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