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搜索资源 - interior point algorithm
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文献1的仿真程序
solves the linear least squares problem with nonnegative variables =
using the newton s algorithm in [1].
[1] Portugal, Judice and Vicente, A comparison of block pivoting and
％ interior point algorithms for linear least squares probl
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LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3‑ 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然
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4连通内点定义区域的scan line seed fill algorithm-4-connected region interior-point definition of scan line seed fill algorithm
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原对偶内点算法的matlab程序.txt-Primal-dual interior point algorithm matlab procedures. Txt
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该程序使用matlab开发的规划中的经典算法——基于对偶仿射理论的内点法，在工程中是很常用的-The program developed by the use of matlab classical planning algorithm - based on the theory of dual affine interior point method, in the projects is a very commonly used-该程序使用matlab开发的规划中的经典算法——基于对偶仿射理
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一、 牛顿－拉夫逊法概要
首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数
（4－6）
解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7）
反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。
式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于真解，初值X（0）的选取及函数f（X）必须满足适当的条件，如
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内点法是最优化算法中的一种算法，可以用它太实现对算法的计算-Interior point optimization algorithm is an algorithm that can use it too much to realize the computational
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Arbel使用仿射比例演算法（affine scaling algorithm），發表一系列求解多目標規劃問題的內點演算法，例如以內點演算法為基礎，再加入交談式（interactive）的方法與決策者進行溝通，評估決策者的偏好（preference）等技巧。演算法可以在每一回合中，找到效用函數較高的有效解，最後漸漸逼近問題的最佳解。
內點演算法的好處是隨問題變大，演算時間相對之下比較不會大幅提高，所以內點演算法的求解所需時間對於問題的大小比較不敏感。本研究採納Arbel的想法，提出求解分式O
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电力系统规划算法内点法进行计算潮流和机组分组-Power system planning algorithm interior point method to calculate trends and unit grouping
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内点法是一种优化算法，速度快算法简单。对解决潮流计算有很大帮助-Interior point method is an optimization algorithm, fast algorithm is simple. Of great help to solve the power flow calculation
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对一个小算法应用内点法，算法比较简单，但思路明朗。值得我们学习-Algorithm applied to a small interior-point method, the algorithm is relatively simple, but Siluminglang. We can learn
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基于MATLAB内点算法求解SDP半正定规划软件包-MATLAB-based interior-point algorithm for solving semidefinite program package SDP
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程序描述了一种内点法的方法，能够实现具有等式不等式约束的线性最优算法求解-Procedure describes a method of interior-point method, to achieve equality with inequality constrained linear optimal algorithm
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带有P_0函数的非线性互补问题的一个新的非内点连续算法.-With P_0 function nonlinear complementarity problem, a new algorithm for continuous non-interior point.
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用opencv2.3.1+vs2008实现PROSAC算法。PROSAC是比ransac算法更快的剔除无匹配算法。前提是，这种策略的前提是假定匹配度高的特征是内点的概率比匹配度低的特征要高。 -With opencv2.3.1+ vs2008 realize PROSAC algorithm. PROSAC is faster than ransac algorithm of eliminate no matching algorithms. Premise is, this strategy
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内点发求最优潮流算法，不是工具箱编的，验证过，是正确的。-For optimal power flow interior point algorithm hair, not the toolbox compiled, verified, is correct.
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内点法的算法技术文章，千万不要错过，有其适合初学者学习-Interior Point Algorithm for technical articles, do not miss, there it is suitable for beginners to learn
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程序用于求解电力系统最优潮流，采用原-对偶内点算法，并辅以文献，有利于对内点法的学习。-Procedures for solving optimal power flow, the use of primal- dual interior point algorithm, supplemented by literature, internal point of law in favor of learning.
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此书包含线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、整数规划和动态规划等。(This book includes linear programming, simplex method, duality theory, sensitivity analysis, transportation problem, interior point algorithm, nonlinear programming K-T condition, unc
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MATLAB中使用的内点法最优化编程举例。针对问题：例子 min x1^2 + x2^2 s.t 2 *x1 + x2 - 2 ≤ 2 - x1 + 1 ≤ 0(Optimization algorithm about Interior Point Method(IPM))
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