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IRIS数据
- IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等-IRIS data for clustering method used pattern recognition, image segmentation, etc.
IRIS
- IRIS数据 供大家分析参考 此数据可以用于聚类分析
基于matlab的K均值聚类程序
- 基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图,Matlab-based K-means clustering procedure. Which use IRIS data verification, have had good results. File contains the results of the demonstration plan
k-means-and-cure-in-Iris-Data-Set
- 聚类算法实验,采用两种不同类型的聚类算法:基于划分的聚类方法k-means和基于层次的聚类方法CURE，采用的数据集是：Iris Data Set，数据集中共包含150组数据信息。 材料中有详细的说明文档，具体介绍了算法实现的细节，很容易理解-Clustering algorithm experiment, using two different types of clustering algorithm: Partition-based clustering method k-means
k-means-iris
- 针对著名的UCI机器学习数据库中的iris data的kmeans聚类分析程序，具有代表性-For the well-known UCI machine learning repository of the iris data of kmeans cluster analysis procedure, a representative
moshishibie
- 先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。-First C-means clustering algorithm procedures and with the following data for cluster analysis. After confirming t
Cluster
- 使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。-The use of decomposition in the IRIS data clustering algorithm on the cluster analysis, IRIS data are from the iris flower three separate components of the meas
C-means
- 使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。-Use c-means clustering algorithm in the IRIS data on the cluster analysis, three randomly chosen initial cluster centers, through a series of iterative, 150 samples will eventually fall into
Iris2
- matlab写的自己设计的自适应网络做iris聚类分析并分类的实验，算法不是很稳定，有一定参考价值-matlab write ,adaptive cluster analysis and classification of iris experiment, the algorithm is not very stable and have a certain reference value
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
kmeans
- 使用K－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析.-K-means clustering algorithm using IRIS data in the cluster analysis.
iso data
- ISODATA聚类算法，内附详细注解，使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。-ISODATA clustering algorithm, containing detailed notes, using the Iris data set. ISODATA clustering algorithm is a common one.
iris
- iris标准数据，用于数据聚类方法测试-iris standard data
k-means-for-iris
- 利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果-The use of K-means clustering method to classify iris sample matlab program, the program includes source code, sample data, the classification results
k-means-iris
- 运用k-means算法对IRIS数据集进行聚类分析-K-means algorithm is appliled to do cluster analysis for IRIS dataset.
iris
- 利用机器学习库sklearn库中的k聚类算法进行分类绘图-Machine learning library sklearn library k clustering algorithm to classify and drawing
irisdata
- 用于聚类的数据集。。。。。。。。。。。。。(Data sets for clustering)
K-means聚类
- 应用K-means聚类算法，实现对iris数据集的分类(Using K-means clustering algorithm to realize the Classification of iris dataset)
k-means-for-iris
- 利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)
decomposition
- 按照算法步骤对IRIS数据进行仿真，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，共有150个样本。首先使用分解聚类算法分离出第一种鸢尾属植物，再对剩余的所有样本进行第二次分解聚类，得出第二种鸢尾属植物和第三种鸢尾属植物。(Decomposition clustering algorithm)