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搜索资源 - iris data set matlab
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RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子-Am example of RBF-NN applied on IRIS Data Set
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Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Bayes Classifier applied on IRIS Data Set
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Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Fisher linear discriminant Classifier applied on IRIS Data Set
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多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。-several methods(LMS,MSE,HK) to achieve classification of three data set（iris data set).
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matlab应用实例：基于神经网络的分类，用的是iris数据集做例子-matlab applications: classification based on neural network, using the iris data set an example
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本人用matlab编写的支持向量机的程序，在数据集iris上进行实验，识别效果不错-I have written in with support vector machine matlab program, in experiments on the iris data set, identify good results
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feature selection from iris data set it will use statistical methods and get the best set of features then use graphs to classify the data-feature selection from iris data set it will use statistical methods and get the best set of features then us
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ISODATA聚类算法，内附详细注解，使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。-ISODATA clustering algorithm, containing detailed notes, using the Iris data set. ISODATA clustering algorithm is a common one.
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iris数据集的贝叶斯分类实验，外带实验报告一分-Bayesian classification of iris data set experiment, experimental report of a sub-outer
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模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
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用于svc分类， 用SMO实现SVC，并在UCI数据集Iris上进行实验,2. 可借鉴现成SVM软件包，实现回归分析。
-For svc classification, using SMO to achieve SVC, and in the UCI Iris data set on the experiment, 2. SVM can learn ready-made packages, to achieve regression analysis.
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iris数据集，matlab可以直接导入-iris data set, matlab can be directly imported
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将Iris数据集分为2组，每组各75个样本，每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本，另外一组作为检验样本。为了方便训练，将3类花分别编号为1，2，3 。
使用这些数据训练一个4输入（分别对应4个特征），3输出（分别对应该样本属于某一品种的可能性大小）的前向网络。-The Iris data set is divided into two groups each of 75 samples in each group have 25 samples in each fl
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Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
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采用Iris数据集，实现神经网络bp算法。(Iris neural network BP algorithm is implemented by using data set.)
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iris数据集的XLS文件，方便matlab使用(The iris data set of XLS files, easy to use)
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采用Iris数据集在matlab上实现简单的数据训练和分类(Using Iris data set in matlab to achieve a simple data training and classification.)
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基于BP算法的鸢尾花数据集分类，在MATLAB平台下编程实现BP算法，可计算识别率。(Based on the BP algorithm, iris data set is classified. Under the MATLAB platform, the BP algorithm is programmed and the recognition rate can be calculated.)
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在matlab平台上使用SVM对iris数据集进行分类(use SVM Classification of Iris data set in matlab)
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使用鸢尾花数据集，通过神经网络算法对鸢尾花类型进行预测(Using iris data set, the iris type was predicted by neural network algorithm.)
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