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K-Means.java K-means分群法
- K-Means.java K-means分群法(组数数据皆不固定，以读入档案， iris.txt)-K-Means.java K-means grouping method (group, none fixed the number of data in order to read the file, iris.txt)
Kmeans_done
- kmeans 對IRIS 分群 很傳統的題目-kmeans grouping of iris
iris
- Iris主要应用于Ethernet网,这是由Ethernet网的共享特征所决定的。在Ethernet网内，承载数据包的通道为本Ethernet网段的所有计算机所共享，而决定一台计算机是否收取一个数据，在于这个数据包是不是发往这台计算机的。每台计算机的网络适配器，也就是网卡都有自己独特的网卡地址。如果网卡发现一个数据包是发往本网卡地址的，它就会接收它，否则就丢弃它。-Iris is mainly used in Ethernet networks, which is shared by the
ExperimenterTutorial-3.5.3
- WEAK 开发环境简介，介绍了WEKAWeka 试验（Experiment）环境可以让用户创建，运行，修改和分析算法试验，这会比单独的处理 各个算法更加方便。例如，用户可创建一次试验，在一系列数据集上运行多个算法（schemes），然后 2 分析结果以判断是否某个算法比其他算法（在统计意义下）更好。 可以通过Simple CLI 在命令行的方式下运行试验环境。例如，在CLI 上键入以下命令，将通过一 个基本的训练和测试步骤在Iris 数据集上运行OneR 算法。（注意该命令应
jirrm-src-0.0.2.tar
- This file is about the iris detection in java
iris
- nice implementation of ga
JMinHEP-1.0.tar
- clustering iris data java
Iris-Recognition
- Java Source Code for Iris Recognition.
javacode
- source code in java for iris extraction
iris
- 随机梯度下降，在一个UCI数据集上的实现。随即梯度下降是线性回归的一个重要推论。-A gradient descent test in Java, using a UCI dataset