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Jacobi迭代法
- 用C语言来实现的。求解线性方程组的迭代，是一种简单的迭代法，可不如 Gauss-Seidel迭代法收敛速度快。-Use c language to make a Jacobi iterative arithmetic which could solve the linear equation group, but it s may be more slower than the Gauss-Seidel iterative arithmetic.
RMSD
- RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中很常见的评价标准，通过Jacobi变换来的到一个大分子和目标分子的相似程度。常用来评价一个三维结构的预测结果是否足够准确.作者主页http://dillgroup.ucsf.edu/~bosco/ 压缩包里的html里还包括有Python代码-RMSD : Root Mean Square Deviation is a molecular simulation and forecasting very
CG-Jacobi-g-s-sor
- 解线性方程组的迭代法，包括jacobi迭代，G-S迭代，Sor迭代，及共轭梯度等。-iterative method for solving linear equations, including jacobi iteration, GS iterative, Sor iteration, and conjugate gradient.
Jacobi
- Jacobi的matlab程序是我同学编着玩的，我试了一下挺好，Jacobi迭代算法。-Jacobi s matlab program is edited by students, I play, I tried some very good, Jacobi iterative algorithm.
numerical-method
- 数值方法课程中的程序，如GaussSeidel迭代法解方程组，Jacobi迭代法解方程组，SOR迭代法解方程组，杜利特尔矩阵分解以及矩阵的直接解法，拉格朗日插值等11个程序。-Courses in numerical methods, such as iterative method for solution GaussSeidel equations, Jacobi iterative method for solution of equations, SOR iterative method
homework
- Jacobi和SOR算法实现，自己写的-Jacobi and SOR
SOR
- 逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯—塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯—塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Su
jacobi
- 雅克比迭代法的Gui程序的源代码，请大家尽情分享-Jacobi iterative method Gui program' s source code, please enjoy sharing
sixpack-2.3.7
- Sixpack is a library of solvers that may be used to solve structured finite volume and finite difference discretisations of PDE s. The solvers include static methods like Jacobi s Method, SOR, SSOR, RBSOR, incomplete factorisation methods like ILU, I
Jacobi
- 普通解矩阵时，在计算量想当大时候，会出现病态矩阵，这个程序采用迭代方法计算。-it s a way to calculate the matrix.everyone can have a try .solving the matrix is a problem ,this maybe can help you~
Jacobi
- 解线性方程组的迭代法，包括jacobi、g-s、sor。-Solving linear equations, iterative method, including jacobi, gs, sor.
UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结果包括：
jacobi
- A: aij, 1<= i,j<=n b: 1<=i<=n x0: intial guess, 1<=i<=n tol: tolerance N maximum number of iterations k: number count of iteration Xm(:,k): X in each k iteration-Jacobi s method: In numerical linear algebra, the
G-S
- 本程序为G-S迭代法，若系数矩阵满足 1.G-S迭代矩阵谱半径小于一 2.jacobi迭代矩阵一范数或无穷范数小于一 3.系数矩阵A正定 4.系数矩阵A严格对角占优或不可约对角占优 则可返回A*x=b的解。算法迭代次数比 x=M*x+g形式的标准化迭代次数多，但所用时间少很多。-The program for the G-S iteration method, if the coefficient matrix 1.G-S iterative matrix spect
PCA
- (主成分分析)Jacobi法求解对称矩阵的特征值及特征向量-(PCA)Finding the eigenvalues and eigenvectors of symmetric matrices, applying Jacobi s method
numerical-analysis
- 数值分析中解线性方程组，最常用的四种迭代方法：雅克比、高斯赛德尔、SOR、共轭梯度，以及他们的比较-numerical analysis : jacobi S-G、SOR、cong
g-s迭代法
- 高斯迭代法，jacobi算法，数值分析实验(gaosidiedaifajacoisuanfa)
Gauss-Seidel迭代算法(后面有与Jacobi法比较)
- 高斯的迭代算法，后面有何jacobi算法比较(Gauss's iterative algorithm, what's the comparison of Jacobi algorithm later?)
rmsd
- RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中很常见的评价标准，通过Jacobi变换来的到一个大分子和目标分子的相似程度。常用来评价一个三维结构的(Root Mean Square Deviation is a molecular simulation and forecasting very common assessment standard price, Jacobi's transformation to a macromolecular ta
G-S
- 在matlab上实现G-S,SOR,JACOBI等多种迭代算法(G-S, SOR, JACOBI and other iterative algorithms are implemented on MATLAB.)