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搜索资源 - java logistic regression
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bayes算法在java环境下的开发和实现过程，主要是网络结构的建立和推理过程-Bayes algorithm in java development environment and the realization of the process, mainly the establishment of the network structure and reasoning process
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是一種線性方成的分類器。SVM透過統計的方式將雜亂的資料以NN的方式分成兩類，以便處理。LIBLINEAR is a linear classifier for data with millions of instances and features. It supports L2-regularized logistic regression (LR), L2-loss linear SVM, and L1-loss linear SVM. -Main features of LIBLINEA
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这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元
分析技术的过程分为文本文件。
该计划包括几个不同的分类算法， namelly
支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
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java实现的逻辑回归代码,和其他的源码不同，此版本有多项改进。-java code to achieve the logistic regression, and other source code is different, this version has a number of improvements.
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用java实现了逻辑回归的算法,压缩包中有测试数据可以使用.-Using java to implementation a logistic regression algorithm, the compressed package including test data.
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