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基于PSO的job-shop调度源代码，上面已经上传了一个基于flow-shop调度问题，可以讲二者对比看,PSO-based job-shop scheduling of the source code has been uploaded above based on the flow-shop scheduling problem, you can talk about comparing the two to see
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该程序是用MATLAB写的，用pso算法解决了6X6的车间调度问题，并绘制了甘特图，代码简单易学。-The program is written in MATLAB, a 6X6 with pso algorithm to solve the job shop scheduling problem, and draw a Gantt chart, the code is easy to learn.
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车间作业调度问题遗传算法Matlab源码,用于解决车间的调度问题-Job Shop Scheduling Problem Matlab genetic algorithm source code for the solution to the scheduling problem workshop
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车间作业调度问题Matlab源码,用于完成车间作业的最优化调度-Job Shop Scheduling Problem Matlab source code for the completion of Job Shop Scheduling Optimization
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遗传算法车间调度,车间作业调度问题遗传算法
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输入参数列表
M 遗传进化迭代次数
N 种群规模(取偶数)
Pm 变异概率
T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间
P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目
输出参数列表
Zp 最优的Makespan值
Y1p 最优方案
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Matlab源码（关于车间作业调度问题的遗传算法）有中文解释-Matlab source code (on the job shop scheduling problem of the genetic algorithm) with Chinese explanations
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传统作业车间调度的遗传算法解算程序MATLAB源代码，产生最优调度结果。-Genetic algorithms traditional job-shop scheduling solver MATLAB source code, to produce optimal scheduling results.
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流水线型车间作业调度问题可以描述如下：n个任务在流水线上进行m个阶段的加工，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工，已知任务各道工序的处理时间，要求确定所有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况，使得调度指标(一般求Makespan)最小。下面的源码是求解流水线型车间作业调度问题的遗传算法通用MATLAB源码，属于GreenSim团队原创作品，博客上发布的是不完
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基于NSGA2的柔性作业车间调度问题(FJSP-NSGA2)(Flexible job shop scheduling problem based on NSGA2 Matlab Code(FJSP-NSGA2))
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