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Pku3111_KBest_2
- 这是本人对K-BEST的算法编的代码,希望对大家有所帮助-This is my right K-BEST algorithm addendum to the code, we hope to help
soft_K-Best
- K-best算法的Matlab程序，包括完整的k-best算法和double k-best 算法。-K-best algorithm of Matlab procedures, including a complete k-best algorithm and the double k-best algorithm.
PBdatawindow
- POWERBUILDER DATAWINDOW中的极品，含有甘特图、控制图、K线图等-POWERBUILDER DATAWINDOW of the best, with Gantt chart, control charts, K line graph, etc.
k_means_cluster
- this program explains the K_means cluster Algorithm. and also direct to the best k value
mima
- 试用维吉利亚密码的方法，以ART（不区分大小写）为密钥对任意给定的字母进行加密。（加密方法：将字母a,b,c…z 对应数字0,1,2……25。明文字母m，密文c，密钥k，c=m+ki mod 26 (I=1,2,3)。例如：m="data security"对应数字"3,0,19,0,18,......,19,24"；k="best" 对应数字为"1,4,18,19"密钥长度为4。c="eeltt ……r"）其中c1=m1 + k1 mod 26 = 4 (e)，c5=m5+k1 mod 26=
soft_K-Best
- MIMO系统的最可靠k条路径检测，每个天线独立发射。-MIMO system, the most reliable detection of k paths for each antenna independently fired.
vigenere
- 计一个vigenere密码类，类的对象各自拥有不用的密匙。用不用对象加密相同的明文，将会获得不同的密文。加密过程如下：设密匙为K=k1k2.......kn,明文为M=m1m2.......mn,密文为C=c1c2.......cn，其中k1k2.........kn,m1m2...........mn, c1c2.........cn，每个都代表一个字母。 将字母A到Z编号，从0到25，那么它们之间有这样的对应关系：ci=(mi+ki)mod26。 例如，M=data sec
k-th
- 在Bialas與Karwan的第 解演算法 [13] 則是搜尋限制式解域中的端點，並且歸類為已搜尋端點集合、未搜尋端點集合、可行解端點集合、非可行解端點集合，再從可行解端點集合中找出使高階目標值最佳的端點。-Bialas and Karwan in the first solution algorithm [13] is the search for solutions in the domain of endpoint constraints, and the endpoints are cl
k-means
- K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。-K-means algorithm is based on the division of the classic clustering method, is ten classic one of data mining algorithm. K-means the
K-MEANS
- 均值计算方法源码实现：分群的方法，就改成是一个最佳化的問題，換句话說，我們要如何选取 c 个群聚以及相关的群中心，使得 E 的值为最小。 -Method of calculating the mean source implementation: clustering method, based on the best change is a problem, in other words, how do we choose c a center cluster and related g
Sigmon-K.-MATLAB-Primer-(3rd-ed.-1993)(en)(34s).r
- The purp ose of this Primer is to help you b egin to use MATLAB. It is not intendedto b e a substitute for the User s Guide and Reference The purpose of this Primer is to help you begin to use Matlab.The Primer can best be used hands-on. You are enco
width_first_K-Best
- 基于QR分解的宽度优先球形译码，即通常所说的K-best算法，适用于MIMO技术中的接收端信号检测。-Priority sphere decoding based on the width of the QR decomposition, commonly known as the K-best algorithm for the receiver signal detection in MIMO technology.
find--k-best-1.00
- Implementation of the Murty algorithm to obtain the best K assignments. Includes the implementation of the Jonker-Volgenant algorithm. Usual applications are multiple target tracking algorithms, Joint Probabilistic Data Association (JPDA), Mult
new-k-best-dection
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时-Basic research MIMO system detection algorithm theory and its implementation methods, have proven to be the optimum com
improve-k-best
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时间；并对方案在xilinx公司的Virtex_5系列n)GA中的资源使用情况进行了统计。研究表明，实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。-Basic research MIMO system detection algorithm
k-best-sphere-decoding-algorithm
- 通过对广度优先策略中有恒定复杂度的层排序k- best 球译码算法进行分析,提出一种每节点保留可变扩展节点的层排序 k-best 球形译码算法( k-best SDA II) , 在64QAM 调制及每层保留 8 节点的实数 SDA 模型下, 通过仿真的方法得出了保留恒定扩展节点的 k-best SDA 当每节点保留扩展节点数大于等于 2 时, 性能基本不变( k-bestSDA I)-Through the breadth-first strategy in a constant layer
k-best-for-rank-deficient
- 研究无线信道优化问题, 由于非确定性 M MIO系统的信道矩阵行不满秩特性, 导致 MM SE- GDFE左预处理后引入了强干扰, 使得传统 K- Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和 K - Best结合算法, 并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解, 降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应, 进而在局部最优解的基础上利用 K- Best算法完成剩余符号的检测, 保证 M MIO 检测器的软输出特性。仿真结果表明算法消除了传统 K- Be
Revised-k-best-matlab
- 实现k-best算法,用于多目标跟踪,或者k个最有值的估计-realize the k-best algorithm which can be used in multi-objects tracking and calculated the k numbers of optimal value
QRD_MQAM
- 使用K-BEST树型搜索算法和QR分解，检测信号(Detection of signals using the K-BEST tree search algorithm and QR decomposition)
Improved K-means
- 基于数据密度自动计算最佳K聚类中心，对数据进行聚类(The best K clustering center is automatically calculated based on data density to cluster data.)