搜索资源列表
MeanShift-particlefilter-kalman
- 视频跟踪算法的论文，浙大硕士论文，很详细，对做视频跟踪很有启发。
Kalman
- 卡尔曼滤波在目标跟踪中应用仿真研究，有视频，可直接运行~-Kalman filtering applications in target tracking simulation study, the video can be directly run ~
FirstPro110510(end_Kalman2)
- 基于kalman的目标跟踪程序，有视频的话，就可以直接使用了！-Target tracking kalman-based program, a video, then you can use!
kaerman-object-tracking
- 卡尔曼滤波器实现的视频目标跟踪程序，可以直接实现，对于理解该滤波器有重要作用-Kalman filter video target tracking procedures, can be directly implemented an important role in understanding the filter ...
kalam
- 卡尔曼滤波，对于视频监控的目标检测与跟踪很有帮助，matlab程序源码-Kalman filter target detection and tracking is helpful for video surveillance, matlab program source
kalman视频跟踪
- 有视频，有代码的kalman视频跟踪，能运行且效果很好。
openCV...Track
- openCV中的代码 有2ROI Hough检测直线 kalman跟踪小球 播放视频 车道线检测工程代码 -openCV code 2ROI Hough kalman and other thing
Kalman
- 本手册的研究内容主要有Kalman滤波，扩展Kalman滤波，无迹Kalman滤波等，包括理论介绍和MATLAB源程序两部分。本手册所介绍的线性滤波器，主要是Kalman滤波和α-β滤波，交互多模型Kalman滤波，这些算法的应用领域主要有温度测量、自由落体，GPS导航、石油地震勘探、视频图像中的目标检测和跟踪-kalman and Application
filter-in-video-sequences
- 粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性
3.6.1
- 卡尔曼滤波估计在视频跟踪中的应用，有很好的效果(The application of Kalman filter estimation in video tracking has very good results.)