搜索资源列表
KMEANS聚类
- knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,-Commission pattern recognition can be used for classification of text mining and other identification classification, vc code,
VCk-means
- VC k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效-VC k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm, simple and efficient
Kmeans_VC
- 鼎鼎大名的Kmeans的VC实现。广泛用于神经网络、模式识别领域。-the Kmeans the famous VC. Widely used in neural networks, pattern recognition.
聚类程序
- 包含多种聚类算法，例如：kmeans，isodata，遗传算法，层次聚类等等，采用vc实现。
Kmeans
- 标准C++/C处理BMP图像，没有使用VC中的BITMAP类及任何不在ANSI-C中的结构和函数。采用了k_means压缩算法处理24bit（可以更改源码使之支持8-bit,16-bit和灰度bmp）源码注释详细，其中对BMP文件BMPHEADINFO的处理比较有趣。 new.cpp---->主要的程序代码 *.h----->一个产生U(0,1)随机数的发生器，相合度较小，DES函数产生。-Standard C++/C handle BMP images, do not us
kmeans
- 基于C++的模糊k均值算法，采用的集成软件开发环境为vc-It is the codes of Fuzzy k-means,
KMEANS
- knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,-Commission pattern recognition can be used for classification of text mining and other identification classification, vc code-knn classification text mining and pattern recognition can be used to identify the other cate
Kmeans
- 用vc++很好的实现了K均值聚类算法的研究，这是一完整的用VC++实现的程序，有效地完成了模式识别-Using vc++ achieved a very good K-means clustering algorithm, which is a complete implementation using VC++ program, the efficient completion of the pattern recognition
kmeans
- 用vc++写的聚类算法 用的机器学习网站的是数据集 经典的-kmeans
Bp
- VC++实现的BP神经网络类， KMEANS聚类算法实现程序， 神经网络基本算法源程序，-VC++ implementation of BP neural network class, KMEANS clustering algorithm process, the basic algorithm for neural network source code,
kmeans
- 机器学习均值聚类算法，使用VC编程实现对均值算法的实现和应用-Machine learning means clustering algorithm, using the VC programming algorithm on Implementation and Application of Mean
kmeans
- kmeans的VC程序代码，是一个完整的代码-kmeans tu xiang fen ge dai ma
KMEANS
- C++实现的简单的k均值聚类算法。最基本的聚类算法。-Kmeans clustering algorithm using VC++. It is one of the most fundamental algorithms.
kmeans
- 数据挖掘（KNN）的算法，VC实现，可以参考参考-Data Mining (KNN) algorithm, VC, and users can refer to reference
KMeans-2-CPP
- VC++语言实现k-means算法，很好的，很实用-VC++ implementation of the K-means algorithm, very good, very practical
KMEANS
- k-means算法vc实现，已知维度、簇的个数、与数据量，目前移植性较差～～稍微修改可实现维度与数据量的解耦。-k-means algorithm vc achieve the known dimensions, the number of clusters, and the amount of data, the less portable ~ ~ slightly modified to achieve the decoupling of the dimensions and the amo
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
Kmeans
- 关于K聚类的vc++用vs2010编写，简单处理。-K-means code ,very simple
K_Means
- 使用vc实现的kmeans算法，可是实现各种k值的分类(kmeans algorithm using VC implementation)