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搜索资源 - kpca face recognition
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基于PCA IDA LDA KPCA的人脸识别]
-IDA LDA KPCA Face Recognition]
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kpca 用于人脸识别等的matlab源码,KPCA for face recognition matlab source, etc.
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人脸识别中2DLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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人脸识别中KPCA算法，调试成功。大家可以下载-KPCA face recognition algorithms, debugging success.
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KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法-KPCA and SVM for face recognition SVM together to improve the classification results from KPCA is a kernel function in SVM a better feature extraction method
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基于PSO训练SVM的人脸识别
利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
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主成分分析，人脸识别，模式识别，对图像处理有点帮助-Principal component analysis, face recognition, pattern recognition, image processing for a little help
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KDA Plus KPCA for Face Recognition.pdf
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在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验.
-Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
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模式识别课程作业，pca和kpca，以及一个人脸可。其中kpca的核函数是多项式。-Pattern Recognition course assignments, pca and kpca, and a person can face. Where the kernel function is polynomial kpca.
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matlab 源码 KPCA/核PCA 可用于人脸识别-matlab source KPCA/nuclear PCA for Face Recognition
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运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。-KPCA method using ORL face database for face recognition, classification for the nearest neighbor classifier.
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用于人脸识别特征提取的KPCA算法，很好的程序，有问题大家交流-KPCA for face recognition feature extraction algorithm, a very good program, there are problems we share
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KPCA的程序，用于人脸识别，在ORL人脸库上实验，效果不错！-code for face recognition based KPCA on ORL face database，the performance is nice！
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KPCA和SVM在人脸识别中的应用-KPCA and SVM in face recognition
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基于KPCA的人脸识别
程序功能：先对人脸图像训练样本进行训练，然后给出人脸图像的测试样本能进行人脸识别。-Based on KPCA face recognition
The program features: the training sample of face images for training, then given the test samples of face images for face recognition.
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采用KPCA方法的人脸识别算法，包含算法的matlab实现源码及相关测试、训练数据集-KPCA based face recognition algorithm, matlab source code of the algorithm implementation and related testing, training data set contained
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核主成分分析，用于轴承故障，人面识别，水位分布等的数据非线性提取。-Kernel principal component analysis for data bearing failure, human face recognition, water distribution and other non-linear extraction.
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采用kpca进行人脸识别的matlab程序，比PCA的效果好-Kpca face recognition using matlab program，the effect is better than PCA
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随着人脸识别越来越受到重视，而人脸识别中特征降维又很重要，所以特征降维算法也很重要。因此PCA降维算法很重要-Dimensionality reduction for Face Recognition
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