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P2P_query_arithmetic
- 查询扩展是解决信息获取领域中用词歧义性问题的关键技术,并被广泛应用于搜索引擎中,获得了巨 大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系统是一个分散的、动态的系统,在P2P 环境下进行有效的查询扩展具有 一定的挑战性.首先,利用查询与文档的关联关系构建了LEM(local expansion method)查询扩展方法 然后,基于 查询与文档用词的直接关联,提出了HEM(history_based expansion method)查询扩展方法.在此基础上,提出了一 种
Hacker
- Tan cong yahoo messager hay lem ne
Least-Slack-Time.tar
- It is written in C programming language. Problem: Building and simulating a Least-Slack-Time scheduler using linked list and stack data structures Descr iption: In time shared systems, tasks submitted to the system are assigned to a limited num
123123DirectShow
- 基于DirectShow视频帧实时捕捉的设计与实现 主要针对远程教育等软件系统中现存的 黑屏 问题提出一种解决方案。运用D irectShow 技术对多媒体文件或多媒体流 中的视频流进行处理, 实现从多媒体文件视频流中进行视频帧的实时捕获, 而后调用W indow s中GDI函数对获取的图像帧进行渲 染, 最后按照M PEG2标准合成AVI视频文件并可以实时重放。-In this pape r, w e present a so lution to reso lve
1212
- 建立远程集中监控计量中心, 利用现有网络, 通过软硬件结合实现远程计量, 实现磅房现场无人值守, 现场自动或自助过磅。以视频监控、语音对讲等技术手段辅助计量, 将分散的操作岗位集中, 统一管理, 防范作 弊, 提高工作的计划性和时效性, 形成高效的生产调度管理。-When the rem ote centra lized mon itorm eter ing cente r is set up, m ak ing use o f curren t netwo rk and by com
Message-Passing-Algorithms
- 一本将基于AP传播算法的半监督聚类的算方法书.对于聚类研究的很有帮助-The Uncapacitated Facility Location Prob- lem (UFLP) is one of the most widely stud- ied discrete location problems, whose appli- cations arise in a variety of settings. We tackle the UFLP using probabilisti
lem
- 用分压器测量30～300Hz交流电压时的问题Measured with a voltage divider 30 ~ 300Hz AC voltage problem-Measured with a voltage divider 30 ~ 300Hz AC voltage problem
Spatial-Inconsistency
- 针对数据更新中常见的河流偏离山谷线这一空间不一致问题, 提出了一种基于矢量投影法的快速、准确 地提取山谷点的方法, 并利用提取出的山谷点来检查与其相关河流的空间关系的一致性 最后利用VB6. 0+ MO实 现了该方法, 并进行了大量的数据测试, 取得了较好的效果。-In order to detect the spatial con flicts that rivers dev iate from the va lleys in the process o f topog raph ic
Threshold-secret-sharing
- 利用椭圆曲线离散对数问题的难解性, 给出了一个基于拉格朗日插值的( t, n) 门限秘密共享 方案-By mean s of the in t ractab ility of Ellip se Cu rve D iscrete Logarithm P rob2 lem (ECDL P) , a ( t, n) secret sharing th resho ld scheme based on L agrange in sert value is p resen ted.
lem_stanislav_summa_tehnologii.rtf
- summa texnologyi stanislav lem
lem
- LEM-3D-MATLAB,不错的代码，希望有所帮助-Lattice Boltzmann Method
lunwen
- 新一代高性能无人机飞控系统的研究与设计 张小林 赵宇博 范力思-I n o r de r t o cau se t he U A V f lig ht co nt r o l sy st e m has t he f o r mida ble da t a- ha ndling ca pa cit y , t h e lo w po we r lo ss , t he st r o ng f le x ibilit y an d a hig he r int e g r at io n
13--LEM--(fft)
- 在VisualDSP++5.0开发环境下，利用C语言编写的fft源代码。-In VisualDSP++5.0 development environment, using C language fft source code.
power
- LEM NormaX功率分析仪控件，采用VB6.0编制，功率分析仪采用SCPI通讯，可测量功率，扭矩等电机参数。-LEM NormaX power analyzer controls, using VB6.0 preparation, power analyzer using SCPI communication, measurable power, torque and other motor parameters.
DC-Motor-Current--Analyse-by-EMD
- 基于EMD的直流电机换向电流提取程序。内含用LEM公司的霍尔传感器实测的微型直流电动机启动时的电流信号（真实的数据和大家分享），分别用小波滤波和EMD消噪，并用EMD提取直流分量、高频换向电流，对研究电机间接测速、启动特性测试很有帮助，对电机故障诊断也有帮助。-EMD-based DC motor commutation current extraction procedures. LEM s included with Hall sensors measured miniature DC mo
PARTICLE-FILTER-ISSUES
- 针对基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器出现退化现象的原因, 以无敏粒子滤波(U PF)、辅助粒子滤波 (A S IR) 及采样重要再采样(S IR) 等改进的粒子滤波算法为例, 对消除该缺陷的关键技术(优化重要密度函数及再采样) 进行了 分析研究。说明通过提高重要密度函数的似然度、引进当前测量值、预增和复制大权值粒子等方式, 可以有效改善算法性能。 最后通过对一无源探测定位问题进行仿真, 验证了运用该关键技术后, 算法的收敛精度和鲁棒性得到进一步增强。- Abstract:W e
diagnosis--based-on-LEM
- A novel fault feature extraction method based on the local mean decomposition technology and multi-scale entropy is proposed in this paper. When fault occurs in roller bearings, the vibration signals picked up would exactly display non-stationary
ansysyadianpian
- 针对传统的解析法和有限元法在压电陶瓷分析中的弊端, 采用有限元软件ANSYS对压电陶瓷掺镧锆钛酸铅( PLZT)进行特性分析-In order to avo id the defect in traditiona l analytic m ethod and the fin ite e lem ent ana lysis ( FEA ) used in the analysis of piezoe lectric cera m ics , FEA softw are ANSYS w as i
jiancezhixian
- 为了能有效解决H ough 变换的计算量大的问题，文中提出了一种基于直线局部结构特征的H ough 变换改进的直 线检测算法。该算法根据F reem an 准则分析了直线上基元的特征信息，通过图像上邻近的同类基元的倾斜角约束基元上 像素点的极角范围，减少每个点的计算次数，在保持精度的同时，提高直线检测的速度，在有噪声的情况下，该算法相对标 准H ough 变换算法可以提高到6 到7 倍。 -In o rder to effectively solve the pro blem o
LEM-Algorithm
- LEM（拉普拉斯特征映射）算法，拉普拉斯特征映射是基于局部邻域，保持局部结构的流形学习方法。LEM通过一个无向加权图刻画流形上数据点间的近邻关系，图的顶点为原始数据点，图的边对应点之间的近邻关系，边的权值对应近邻点之间的相似程度（也可以是某种距离），LEM在低维嵌入空间中尽量保持图中数据点之间的近邻关系，然后求取嵌入坐标。通俗的说，LEM认为在高维数据空间离得近的点在低维嵌入空间也应该离得近-LEM (Laplace feature mapping) algorithm, Laplace fea