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搜索资源 - lms algorithm implementation in matlab
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contains documents relating to improvement of adaptive beamforming using mixed norm algorithm, combination of lms with smi algorithm, sample code for implementation of lms in matlab
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Matlab实现LMS算法的实现 希望对在研究这方面的初学者有所帮助-Matlab implementation of the LMS algorithm implementation
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LMS算法的MATLAB实现。很经典的算法。-LMS algorithm MATLAB implementation. Classic algorithms.
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介绍了一种基于最小均方算法(LMS 算法) 的自适应均衡器的原理与结构，针对用硬件实现LMS算法的自适应均衡器存在的诸多缺点，运运用MATLAB 工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同信道模型下的收敛速度与与精度进行仿真，并介绍了该仿真程序源码。 可直接使用。
-Based on the principle and the structure of the adaptive equalizer in the least mean square algorithm (LMS algorithm
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1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线；
2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）；
3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图；
4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。
5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某
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任务：
1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）；
2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）；
3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）；
4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
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