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LMS
- LMS算法权值轨迹,学习曲线,误差曲线。MATLAB程序展示,有着良好的分析特性-LMS algorithm weight trajectory, the learning curve, the error curve. MATLAB program display, has a good analysis features
FTF
- FTF自适应算法 求:自适应滤波器的两个权值ω0 (n)和ω1(n)分别收敛于0.2和0.7的收敛轨迹,并与LMS算法进行对比。-FTF adaptive algorithm Requirements: two weights ω0 is (n) of the adaptive filter and ω1 (n) converges to 0.2 and 0.7, convergence trajectory, and compared with the LMS algorithm.
LMS
- LMS自适应算法 自适应横向滤波器两个权值,输入随机信号r(n)的样本间相互独立,且它的平均功率为Pr =E[r2(n)]=0.01,信号周期为N=16个样点。求最佳权向量解ω0和收敛因子μ的取值范围,并分别汇出ω(0)=[0 0]T,μ=0.1及ω(0)=[4 -10]T,μ=0.05时,两种情况下的权值变化轨迹和第一种情况下误差e(n)与迭代次数n的关系曲线。-LMS adaptive algorithm The right value of the change trajector
LMS
- LMS算法及仿真实现,在等高线性能平面上绘制出了滤波器系数的运动轨迹和最优滤波器系数,以及错误概率的变化趋势。针对迭代次数变化和迭代步长变换分别作了相关讨论。-LMS algorithm and the simulation realization, in contour performance plane drawing out of the filter coefficient trajectory and optimal filter coefficient, and the change
computerwork_1
- 1) 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线; 2) 写出最陡下降法, LMS算法的计算公式( ); 3) 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n),并画出其中一次实现的波形图; 4) 根据2)中的公式,并利用3)中产生的S(n),在1)中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法, LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5)用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线(对 应S(n)的某一次的一次实现)和e(n)波形;某
LMS
- 线性滤波中的最陡下降法和LMS自适应算法的代码实现,两种算法进行比较,并画出了迭代轨迹曲线-Achieve linear filter method of steepest descent and the code of the LMS adaptive algorithm, two algorithms are compared, and draw the curve of the iterative trajectory
DSP
- 任务: 1) 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线(参考PPT2.1第17页的两幅图); 2) 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式(取 ); 3) 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n),并画出某次采样得到的波形(即产生任意一个噪声随机序列); 4) 根据 2)中的公式,并利用 3)中产生的S(n),在 1)中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线(参考PPT2.1第17页的右下图
Accurate-Trajectory-Tracking-with-LMS-Adaptive-Fi
- Adaptive LMS filter tuning [1,2] is so deceptively simple that its effectiveness seems unlikely. Basically: if something works, do a little more of it. LMS adaption can be applied in many ways.
XT10_4
- 本程序主要针对LMS自适应算法进行了学习,包括收敛曲线,学习曲线,平均收敛轨迹。(This program mainly studies LMS adaptive algorithm, including convergence curve, learning curve, average convergence trajectory.)