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LGIF
- 这是“Active contours driven by local and global intensity fitting energy with application to brain MR image segmentation”（简称LGIF模型）的MATLAB源代码。LGIF模型是非常重要局部区域活动轮廓模型, 它结合了CV模型和LBF模型各自的优点。-This is the "Active contours driven by local and global inten
LBF_v0
- LBF(Local binary fitting)是在CV模型的基础上发展起来的一种局部化的图像分割模型。分割对象是亮度非均匀图像。缺点：初始位置较为敏感，运算复杂度高。-LBF (Local binary fitting) in the CV model is developed on the basis of a localized Image. Split object is non-uniform image brightness. Disadvantages: initial posi
Image_Segmentation_Active_Coutour_Local_Binary_Fit
- 李纯明最新实现的局部活动轮廓模型的图像分割，比CV模型方法好很多。包含所实现的论文Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation-Li Chunming latest realization of the local active contour model for image segmentation, much better than the CV model approach. The paper
LBF
- 由于一些图像在强度上非均匀，用C-V模型达不到分割的目的，于是提出了LBF模型，即局部二值拟合能量模型。其基本思想就是以变分形式引入一核函数来定义局部二值拟合能量，从而获得基于边界轮廓模型的局部强度信息。 -Some of the images are non-uniform in intensity, less than the split CV model, so LBF model that local binary fitting energy model. The basic id
code
- 1.CAmodelfusion.m 主要功能： （1）完成两个传感器各自对基于CA模型的目标状态的Kalman估计； （2）实现传感器的局部状态估计的SCC和CI融合算法的实现； （3）画出局部估计和两种融合估计的位置、速度、加速度的误差； （4）画出局部估计和两种融合估计的协方差椭圆。 2.CVmodelfusion.m 主要功能： 功能与CAmodelfusion.m基本相似，差异在于实现基于CV模型的估计和估计融合。 3.CovInter.m
QQ图片20170528191146
- 行政村水电费水电费程序对方过后对方过后对方过后地方更好地方工会对方过后东方红对方过后(Assad local rice cooker next tofu soup would like to eat no CV water power V is)
LGIF
- 结合CV和LBF模型，全局和局部拟合都有(Combining CV and LBF models with global and local fitting)