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uvsegment
- 用信息熵进行语音信号声韵分割，尤其适合低信噪比的语音。-with information entropy voice signal eloquence and segmentation, especially for low SNR voice.
adaptive-signal-arithmetic
- Some algorithms of variable step size LMS adaptive filtering are studied．The VS—LMS algorithm is improved． Another new non-linear function between肛and e(／ t)is established．The theoretic analysis and computer simulation results show that this algo
LOW-SNR
- 在低SNR的条件下，单节点检测与协作检测性能的比较
fenxing
- 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
final
- 小波变换处理带噪语音信号，对于低信噪比的情况下相当有效，直接改文件名就可完成-Wavelet Transform of Noisy Speech signal processing for low SNR case quite effectively, direct to the file name can be completed
ColorednoisebasedontheDSP
- 文章提出了基于多带语减法改进的增强系统，并在TI会司的浮点处理器TMS320C6713上实现。改进的多带语减法将信号频语非线性的分成4个互不重叠的频带， 每个频带分别做不同系数的语减运算， 因此能很好的滤除有色噪声。工程实现证明此设计能有效的抑制色噪声和音乐噪声， 即便在低信嗓比环境也能有较好增强效果.-In this paper, a language based on multi-band subtraction improved augmentation system, and TI wi
ECE259BN
- 由于Turbo码在接近Shannon极限的低信噪比下仍然能够获得较低的误码率，所以在近几年已成为编码理论界研究的热门领域，在第三代移动通信系统的开发中，Turbo码被普遍认为是高速数据信道的纠错编码方式。现在人们对Turbo码的主要研究包括编码器、交织器的设计及软输入、软输出迭代译码的算法。-This kind of codes has given rise to a large interest in the coding theory because of the can still aeh
BPSKhuatu
- 调制信号的识别，可以通过各种调制的功率谱不同来识别，但这种方法在小信噪比下，性能不好，通过循环功率谱来识别，仿真表明在小信噪比下有很好的性能-Identification of modulated signals can be modulated through a variety of different power spectrum to identify, but this method under low SNR, the performance is not good, through
endpoint_detection_with_noise
- 提出了一种基于时频方差和的语音端点检测算法。实验证明该算法能够在低信噪比的情况下,准确地检测出语音信号-Proposed based on time-frequency variance and Speech Endpoint Detection Algorithm. Experiments show that the algorithm at low SNR cases, accurately detect the speech signal
Turbo_LDPC
- Turbo码，LDPC码（低密度奇偶校验码）均具有接近Shannon限的性能， 是目前便译码研究的热点。Turbo码在低信噪比情况下的性能优于其它各种编码 方式。而LDPC码的描述简单，具有较大的灵活性，当码长足够长时具有比Turbo 码更为良好的性能，其译码复杂度低于Turbo码。-Turbo code, LDPC code (LDPC) all have close to Shannon limit performance, it is the firm' s resear
esprit_Algorithm_self
- ESPRIT算法是一种用于信号到来角(DOA)估计的直接求解方法,本程序中含有3种不同的算法均为自编-ESPRIT algorithm is used to signal the arrival angle (DOA) estimation of the direct methods, its performance at low signal to noise ratio (SNR) and signal correlation will seriously undermine
yuping
- 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度与稳定性都优于仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法.-Analysis of real harmonic process noise background symmetry between ARMA model coefficients, and a
ResearchofcarriersynchronizationforlowSNRandhighdy
- 该载波同步方案可应用于低信噪比和高动态同存的条件下 接收机设计中,通过对该方案进行MATLAB 仿真,结果表明了该方案能有效地解决了载波快速捕获与精确跟踪的 问题。-The carrier synchronization scheme can be applied with low SNR and high dynamic receiver design under the conditions of existence, through the program MATLAB simul
dtect-small-target
- An Efficient Method of Small Targets Detection in Low SNR. infrared image .single fly target-An Efficient Method of Small Targets Detection in Low SNR. infrared image .single fly target
angle-design
- 倾角传感器可以用来测量相对于水平面的倾角变化量。在工程测量的许多领域，倾斜角传感器都被广泛的施以应用，是一种非常重要的测量装置。 传统的倾角传感器易受噪声干扰，信噪比低，分辨率低，灵敏度低 、尺寸大，响应慢、不便携带。因此开发智能型倾角仪就成为了必然趋势。-Tilt sensor can be used to measure the angle relative to the horizontal variation. In many areas of engineering survey, t
gjlj
- 重点研究 了低信噪比﹑多径瑞利衰落信道条件下，基于高阶累积量的OFDM信号盲识别技 术。提出了利用奇数阶累积量区分OFDM信号与单载波信号的方法，并对基于三 阶和五阶累积量的算法进行了仿真分析。 -﹑ Focus on the low SNR multipath Rayleigh fading channel conditions, based on cumulant OFDM signal blind identification technology. Made a dist
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
Source-Localization-in-UWSAN
- 文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
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- Under the condition of low SNR FSK signal modulation feature extraction
cyclostationary-at-low-snr
- cooperative cyclostationary in cognitive radio at low SNR , a good reference