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deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
GetFullText2
- 基于形变模型的肺部病灶区域分割与检测方法研究-Deformable model-based segmentation of the lung lesions and detection of
lungbayesdemo
- 这个软件主要用Bayes分析肺癌的早期诊断，早在X光片也无法确定时用先验分布计算后验分布概率，估计对医生有些实际价值。-This software is mainly used Bayes analysis of lung cancer, early diagnosis, early X-ray films can not be used to determine the prior distribution when calculating the posterior distribution
Matlabimage
- Matlab在医学图像处理中的应用Study on Image Processing of the Lung Cancer and Bone by Using MATLAB -Study on Image Processing of the Lung Cancer and Bone by Using MATLAB
LUNG
- Lung cancer extraction in matlab
lung
- simulink model of human lung. in matlab. There are useful analogies between electrical systems and other dynamic systems as can be seen in here
Lung-Cancer-Detection
- Lung Cancer Detection in matlab
LungSeg
- 肺部CT图片分割提取出肺实质：迭代法获取灰度阈值；二值化图像；分区使用纯M语言编写，各个环节都是自己编程解决，没有用Matlab内置的函数，方便改成其他语言代码。-Lung CT image segmentation to extract the lung parenchyma: iterative methods for grayscale threshold binary image partition using pure M language, are all aspects
MATLAB图像与视频处理实用案例详解试读样章
- 详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
肺实质提取
- 先读取DICOM格式的医学图像，获得相应的与智能，再对图像进行分割，最后进行肺实质的提取。(First read the medical image in DICOM format, obtain corresponding and intelligent, then divide the image, and finally extract the lung essence.)