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reduce
- 一个有趣的卡诺图划简程序。学生可自己填充卡诺图，并自己化简。程序可自动评定是否正确，并可列出所有的化简方法。-an interesting Kano plan is simple procedures. Students can fill their Karnaugh map, and their simplification. Procedures can automatically assess whether correct and can list all the simplificat
Map-Reduce-Merge_Simplified_Relational_Data_Proces
- Map-Reduce-Merge_Simplified_Relational_Data_Processing，一篇Map/Reduce方面的相关论文。-Map-Reduce-Merge_Simplified_Relational_Data_Processing, a Map/Reduce aspects of related papers.
GSNNSimulation
- 本文针对SLAM算法中数据关联过程，提出了一种简单易行的改进方法，将欧氏距离与马氏距离结合用于数据关联。算法不必计算地图所有特征与所有量测之间的马氏距离，而是首先利用相对简单的欧氏距离计算缩小了待关联特征的搜寻范围。利用人工合成数据的仿真结果表明，改进后的数据关联方法可以大幅减少系统计算量，提高关联效率，且不会造成错误关联的增加。-This article SLAM algorithm for data association process, a simple method to Euclid
FPGA
- 将立体杂波图应用于气象杂波的CFAR处理，根据当前杂波环境的变化实时地产生杂内杂外标志，从而选择不同的信号处理支路处理当前气象杂波，提高了雷达的检测性能，降低了虚警概率。-Will be applied to three-dimensional meteorological clutter Clutter Map CFAR of treatment, according to the current clutter environment generated in real time with
hadoop-0.1.0.tar
- Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。已经在具有60
map
- 地图的方法缩小 漫游 全景显示 等功能.-Ways to reduce roaming map panoramic display functions.
RSCC_Turbo
- 运用Log-Map迭代译码算法实现Turbo码的简化译码，改善了码率，提高译码速度，减小了运算量。-The use of Log-Map iterative decoding algorithm decoding Turbo codes to simplify and improve the bit rate, improve decoding speed and reduce the computational complexity.
mapreduce
- 一个关于分布式平台的Map-Reduce方式的基础性论文-a thesis on Map-Reduce structure on distributed platform environment
WordCount.java.tar
- It s a java code for word count in map-reduce programming model
map
- 已输入的经纬网的点，并连线，裁减，放大缩小。-Graticule have entered the point, and connections, reduce, zoom.
mapreduce-osdi04
- map reduce technology paper by google, explains architecture of map reduce
Comparing-Map-Reduce
- Comparing Map-Reduce and FREERIDE for Data-Intensive Applications.rar Comparing Map-Reduce and FREERIDE for Data-Intensive Applications.rar
map-reduce.tar
- map-reduce.tar.gz,分布式计算-map-reduce.tar，an application for fenbushijisuan
WordCount.tar
- hadoop 中最基础最重要的例子，wordcount，将文件中的字符进行map\reduce，得到每个字符出现的次数-hadoop in the most basic of the most important example, wordcount, characters in the file, the map \ reduce the number of each character appears
abc
- 当前的数据密集型计算需要处理PB级数 据集和GB级数据流，面临着大规模数据管理、复 杂计算环境管理、可扩展计算平台等方面的难题．． Hadoop是一种易扩展的分布式计算架构，能将廉 价PC节点联合起来提供大型计算服务一其HDFS 提供大规模存储管理，其Map Reduce并行框架为 用户提供容易使用的并行编程模式。本文研究 Hadoop架构并探讨在数据密集型计算中的应用-Current data-intensive computing needs of the PB-
Map-ReduceaHadoop-case
- Analysis of Map-Reduce data of two Hadoop cases, flow, application
Map-Reduce-architecture-case
- Map-Reduce architecture case
Map-Reduce-data--API
- Map-Reduce data analysis of actual combat, API
hadoop-map-reduce
- map-reduce版本物物相关推荐流程,map-reduce版本物物相关推荐流程-hadoop map-reduce
QChecksumer
- 使用QtConcurrent提供的Map-Reduce并行执行API来计算较大文件的Checksum值。 QtConcurrent会根据CPU的Core Processer个数来自动分配线程数。(A file checksum computation program of Qt.)