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rcnn-depth-master
- 反锐化掩膜技术(Unsharp Masking,UM)又称为模糊蒙片处理,是一种经典的图像边缘增强算法,提高图像的高频分量部分来增强其视觉效果[18,19].反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中,以增强图像的边缘和细节。光学上的操作方法是将聚焦的正片和散焦的负片在底片上进行叠加,结果是增强了正片高频成份,从而增强了轮廓,散焦的负片相当于“模糊”模板(掩模),它与锐化的作用正好相反,因此,该方法被称为反锐化掩模法。(The sharpenmembrane Technology (Unsharp M
mask rcnn
- 跑通的Mask rcnn图像检测,深度神经网络人工智能,检测准确度高(Deep neural network High detection accuracy, including trained data)
Mask_RCNN
- mask-rcnn源代码,基于深度学习的图像识别算法(mask-rcnn source code)