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搜索资源 - match feature points
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图像中对特征点，如角点的检测算法-image of feature points, such as the corner detection algorithm
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sift特征点提取代码和对两幅图像提取特征点后进行特征点匹配，可用于图像拼接等。c和matlab代码都有,sift feature point extraction code and the two images after the extraction of feature points matching feature points that can be used, such as image stitching. both c and matlab code
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基于SIFT的图像配准程序
SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
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基于OpenCV的SIFT特征点提取进行匹配的程序，程序中采用了两幅图像，匹配后可进行放射变换-OpenCV based on SIFT feature point extraction of matching procedures, the procedures used in the two images, match after radiation transformation
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提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对
其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的
结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
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D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT）
在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配。-DG lowe the scale-invariant features of the conversion algorithm (SIFT) and OpenGL-based opencv source code based on the increase in the preservation of image fe
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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一个简单的图形匹配源代码，两张图片选取3个特征点对比匹配-A simple shape matching source code, two pictures selected three feature points matching contrast
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SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-SIFT feature matching algorithm is the feature points at home and abroad to match the hot area of research and difficult, and its ability to match
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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SIFT特征提取演算法(包含匹配以及除错机制RANSAC)-可用于两张影像之特征点匹配
-SIFT feature extraction algorithm (including the match, as well as debug mechanisms RANSAC)- can be used for two images of the feature points matching
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sift目标跟踪特征点的匹配，检测性能高，匹配效果好-sift target tracking feature points of the match, testing high-performance, match the good results
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基于已检测到特征点的图像匹配源码，好用的-Feature points are detected based on image matching source, easy to use ~ ~ ~
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SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生的平移、旋转情况下的匹配问题-SIFT features matching algorithm is the hot matching algorithm of feature points at home and abroad . its matching ability is strong.It can match the feature points of two images wh
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work with feature points
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Abstract—Constraining by cameras’ view-angles of the
outdoor monitoring systems, the panoramic digital images
fail to be obtained directly from photographing. A method is
proposed on the basis of the scale invariance feature
transform (i.
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采用harris角点特征完成图像拼接，包含特征点的选取以及最终拼接后的结果输出-Harris corner feature complete image stitching, contains the feature points selected and the resulting output after final stitching
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SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处
理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄
的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此
我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验
特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处
理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
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程序使用sift提取和匹配图像的特征点，使用RANSAC得到图像的单应矩阵H，再将其中一幅图像通过H变换到另一幅图像的坐标系中。最后计算得到两幅图像重叠区域。图像可以换成自己的。-This code use SIFT to extract and match feature points.Then RANSAC is utilized to calculate homography matrix.Finally,the overlap rate of these two images will
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用sift方法检测图像的特征点，并且求出特征向量从而匹配图像。-Sift method is used to inspect the image feature points, and to find the feature vector which match the image.
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