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Grayfulledge
- 包括三部分内容均与分水岭算法相关的matlab程序.1，求梯度图；2，区域标记；3，区域合并-include three parts with the watershed algorithm related procedures .1 Matlab, for the gradient map; 2. Regional markers; 3, regional merger
fr.rar
- FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点 返回值fm为极小值，xm为极小值点,FR conjugate gradient algorithm for the minimum. y for a given function, x as a function of variables, x0 the starting point for the search to return to the value of fm for the minimum, xm for th
Optimization
- 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
iterative
- rs 里查森迭代法求线性方程组 crs 里查森参数迭代法求线性方程组 grs 里查森迭代法求线性方程组 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程组 SOR 超松弛迭代法求线性方程组 SSOR 对称逐次超松弛迭代法求线性方程组 JOR 雅可比超松弛迭代法求线性方程组 twostep 两步迭代法求线性方程组 fastdown 最速下降法求线性方程组 conjgrad 共轭梯度法求线性方程组 preconjgr
feixianxing
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二
grad
- 求RGB 的梯度值以及梯度方向 to obtain gradient magnitude and orientation of an RGB image-to obtain gradient magnitude and orientation of an RGB image
2
- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and ori
matlab
- 最速下降梯度法matlab程序和用拟牛顿法求极小值点-apply a gradient–descent based error minimization approach to minimize the difference between the real deformation and the simulated one given the elasticity parameters
Opt_Steepest
- 用最速下降法求最优化解 输入：f为函数名 grad为梯度函数 x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值 dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数 输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值 f0 = f(x(0- Steepest Descent Method with Optimum Solution input: f as a function name grad is gradient function x0 fo
matlab-code
- 几个多目标求极值的Matlab算法，包括模式搜索法、Rosenbrock法、单纯形法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、信赖域法-Matlab algorithm, several multi-objective extremum including pattern search method, Rosenbrock method, simplex method, Powell method, the steepest descent method, conjugate gradi
Edge-Detection_canny-_perfect
- Canny算法求图像边缘，C++语言实现。步骤分：求梯度、非极大值移植、自适应阈值、滞后阈值求边缘、边缘细化。算法核心由C语言实现，效果可以和OpenCV和Matlab相媲美。-Canny algorithm for image edge, the use of C++ language, the steps include: for gradient, maximum value suppression, adaptive threshold, hysteresis threshold. Th
armijo-constant-diminishing
- 使用梯度下降法求无约束问题最优解,包括最速下降法，常数步长下降法等。(Find the best solution to the unconstrained problem, using gradient descent method.)
Desktop
- 用matlab编程计算共轭梯度法求二次型方程的最值。(The conjugate gradient method is used to calculate the maximum value of the two type equation by MATLAB programming)
求平均距离算法、水算法、梯度算法
- 使用matlab的分水岭算法对骨关节图像进行分割，基于梯度下降的方法进行优化(The MATLAB watershed algorithm is used to segment the bone and joint images, and the gradient descent method is used to optimize the segmentation)
matlab
- 纹理识别，LTV，通过求梯度，进而求图像的局部总变差，对指纹图像进行纹理提取(Texture recognition, LTV, by seeking gradient, and then find the local image of the total variation, the fingerprint image texture extraction)
代码
- ICA子程序，用于理解思想，通过均值、白化、正交等处理，再使用梯度求权重(ICA subroutine, used to understand ideas, through the mean, whitening, orthogonal processing, and then use the gradient and weight)
Matlab求梯度
- 基于matlab的梯度算法，直接用算子计算梯度的角度(Gradient algorithm based on MATLAB)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
method
- 解线性方程组的迭代法，例如：最速下降法求线性方程组Ax=b的解，共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解(The iterative method for solving linear equations is obtained)
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理