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fft-txcl
- 1.matlab编程，实现函数的倒排序； 2.程序实现FFT,傅立叶逆变换； 3.一个图像处理程序，添加噪声，去噪。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
数字图像处理算法
- 数字图像处理：先进行傅里叶变换，然后低通滤波；最后还原。并附有余弦变换对照结果。,DIP:first FFT,then Butterworth filter,last inverse the course,also the DCT for comparition.
FFT
- 脑波FFT变换 调用格式见m文件头部说明（下边也复制了一份） 有配套.DLL.h.lib.ctf文件，可以在C或C++环境中调用 ------------------------------------ 保存为FFT.m文件 输入参数： N：进行FFT变换的点数（要求是2的N次幂）； fs：信号的采样频率（frequency of simpling） sig：进行FFT变换的数组（一维）。 输出参数： f_sig:变换后的信号（一维数组） E_de
ding
- 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合
awgn
- DTMF(双音多频)是用两个特定的单音频组合信号来代表数字信号的一种编码技术。两个单音的频率不同，代表的数字或实现的功能也不同。可采用8种频率代表电话机上的16个按键，10个数字键0~9和6个功能键*、#、A、B、C、D。具体的频率组合见参考书。要求： (1) 根据键盘输入的符号，利用MATLAB产生对应的DTMF信号；(2) 分别利用FFT算法和Goertzel算法计算该DTMF信号的频谱并画出频谱图；(3) 根据频谱图确定DTMF信号所代表的符号是否和输入的符号一致。 -DTMF (
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- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、fir和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高-Basic knowledge of signals and systems, including continuous signal with the model, discrete signals and model common signal, inclu
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
JDCHE_and_JDPP_for_TD_SCDMA
- TD-SCDMA系统联合检测中的信道估计、信道估计后处理、信道估计串行干扰消除后处理算法的源代码。其中，信道估计采用频域快速FFT法以减少运算量；后处理采用激活窗检测法，只保留激活用户的多径信息，其余置0，以达到降低干扰及噪声的目的；串行干扰消除可以消除多小区信道估计的干扰，以得到本小区的纯净信道估计结果。-TD-SCDMA system, joint detection of channel estimation, channel estimation and post-processing,
grd_test
- xwch_test.m是主测试文件；biaoji.mat存放滤波器系数；xiangweicha.m用FFT计算相位差。 仿真框架为： 1.标记信号和双音信号续接作为发送信号； 2.对双音中一个频率分量的相位做偏移，再经过一个低通滤波器（引入线性相位，模拟收发不能同步测量现象）后，作为收到的信号； 3.用一个检测信号对收发信号进行相关运算； 4.画出收发信号以及相关处理后的信号。找出相关信号的那个尖点，从而推算出收发双音信号0相位点； 5. 输入0相位点位置，计算
DSSS
- (1) 产生数值为±1的用户随机数据；给出Matlab下对应的模块； (2) 产生并给出64×64的Walsh矩阵，作为用户接入的扩频码； (3) 利用上述一个用户的扩频码和用户数据演示扩频过程；给出Simulink工作框图； (4) 利用FFT，计算并画出基带数据和扩频信号的频谱（在一个图中给出）； -(1) value of ± 1 generated random data users given under the corresponding Matlab module
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
OFDM
- OFDM下行的仿真1、产生要传输随机数； 2、进行调制； 3、串并转换； 4、进行IFFT操作（代码中有用到共轭对称向量的IFFT为实数进行简化计算）； 5、增加循环前缀； 6、并串转换； 7、输出前滤波； 8、增加信道噪声（加性高斯白噪声）； 9、接收端串并转换； 10、去除循环前缀； 11、进行FFT变换； 12、信号解调； 13、误比特率计算； -OFDM downlink simulation 1, have t
FFtandIfftTest
- Matlab编程实现FFT变换及频谱分析的程序代码（适合初学者加强理解）。（1)用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图；(2)进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选；(3)做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱；(4)用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。-Matlab codes for FFT Understanding which contains sine wave,rectangula
fft
- 使用matlab实现fft快速变化！并完成作图，对坐标的控制。程序完整！(Using MATLAB to achieve rapid changes in fft! And complete the mapping, coordinate control. Program integrity!)
FFT
- 利用matlab进行傅里叶变换及反变换,实现空域到频域，频域到空域的图像处理(Using Fourier transform and inverse transform, to achieve the airspace to the frequency domain, frequency domain to the airspace image processing)
ft_sh_phase_screen
- 利用功率谱通过FFT构建相位屏，可增加低频补偿，程序非常标准，建议大家学习参考(gernerate phase screen in matlab by FFT)
matlab文件
- 利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)
matlab
- 对一个信号文件导入并进行fft变换，显示图形；对信号是否平稳，周期性，采样点数N，有偏无偏处理的估计效果等都做了处理和显示(A signal file is imported and transformed by FFT to display graphics; whether the signal is stable, periodic, sampling point N, the estimation effect of biased and unbiased processing are